网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: np,共有 812条记录
  • python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat()

    先看 numpy.array() 和 numpy.matrix 的区别 我们生成 ndarry A 和 matrix Bnumpy.array() numpy.matrix()维度 理论上任何维度 只能2维转置 A.T 或 A.transpose() B.T 或 B.transpose()矩阵乘法 (点乘, dot product)(以乘以自身的转置为例) np.dot(A, A.T) 或 A@A.T np.…

    2022/3/7 1:15:29 人评论 次浏览
  • 高斯函数生成高斯模板(含Python代码实现)

    高斯函数引言 2022年03月06日10:51:08 昨天,在组会上师弟提到了高斯模板,自己被导师抽查提问解释如何生成模板的。故,回忆一下过去的知识,并进行总结。学习如何通过高斯函数生成高斯模板,并用python代码实现生成高斯模板的过程。参考文献 图像处理基础(4):高斯滤波器…

    2022/3/6 11:45:17 人评论 次浏览
  • Pandas学习笔记 01 python和NumPy基础

    pandas预备知识:python和numpy基础 目录1 python基础1.1 列表推导式与条件赋值1.2 匿名函数与map方法1.3 zip对象与enumerate方法2 numpy基础2.1 np数组的构造2.2 np数组的变形与合并2.3 np数组的切片与索引2.4 常用函数2.5 广播机制2.6 向量与矩阵的计算 1 python基础 1…

    2022/3/5 17:15:04 人评论 次浏览
  • python:pyqtgraph log对数坐标系禁止显示科学计数

    @目录1. pyqtgraph 如果setLogMode为true 显示的是科学计数2. pyqtgraph中AxisItem.py 生成log坐标字符串处理方法3. 通过重写AxisItem类中的logTickStrings方法来修改坐标轴显示的数值4. TestCode5. 参考文档 1. pyqtgraph 如果setLogMode为true 显示的是科学计数 有的时…

    2022/3/2 22:15:30 人评论 次浏览
  • Python numpy.random模块 随机数模块

    ref https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.choice.html import numpy as npnp.random.seed(666)# Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0). print(np.random.random(size=[3, 6])) print(np.random.random())# Retu…

    2022/2/28 17:21:40 人评论 次浏览
  • 使用python发生此类错误 ValueError: endog must be in the unit interval.

    from functools import reduce import pandas as pd import statsmodels.api as sm import numpy as np from scipy.optimize import minimizedf = pd.read_csv("pheno.asd", sep="\s+", header=0) gmat = np.loadtxt("test.agrm.mat_fmt")…

    2022/2/28 12:22:07 人评论 次浏览
  • 机器学习5-线性回归算法的代码实现

    我们在上一节中已经很详细地学习了有关线性回归算法的推导过程,具体可点击此处阅读:https://blog.csdn.net/weixin_56197703/article/details/123141469 目录 一、简单线性回归:​ 1、正规方程实现:2、sklearn算法实现:二、二元一次方程线性回归:1、正规方程实现:…

    2022/2/27 17:24:04 人评论 次浏览
  • Numpy 写3层神经网络拟合sinx

    代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Feb 23 20:37:01 2022@author: koneko """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))def mean_squared_error(y, t):return 0.5 *…

    2022/2/25 23:30:44 人评论 次浏览
  • Python数据分析 | 基于Pandas的数据可视化

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/150 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处大家在前面的教程中看到了Pandas进行数据分析的灵活操作,但同时作为一个功能强大的全能…

    2022/2/25 20:24:23 人评论 次浏览
  • 机器学习实战_k近邻算法识别手写数字

    代码如下: import numpy as np import operator from os import listdirdef classify0(inX, dataSet, labels, k):dataSetSize = dataSet.shape[0]diffMat = np.tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSetsqDiffMat = diffMat ** 2sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)dista…

    2022/2/25 1:30:45 人评论 次浏览
  • 逻辑回归与梯度下降策略之Python实现

    逻辑回归与梯度下降策略之Python实现 1. 映射到概率的函数sigmoid2. 返回预测结果值model函数3. 计算损失值cost4. 计算梯度gradient5. 进行参数更新6. 计算精度我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的…

    2022/2/25 1:26:51 人评论 次浏览
  • python一些utils

    def decode_segmap(image: np.ndarray, nc: int = 21):label_colors = np.array([(0, 0, 0), # 0=background# 1=aeroplane, 2=bicycle, 3=bird, 4=boat, 5=bottle(128, 0, 0), (0, 128, 0), (128, 128, 0), (0, 0, 128), (128, 0, 128),# 6=bus, 7=car, 8=cat, 9=chair,…

    2022/2/24 12:51:27 人评论 次浏览
  • Numpy中深拷贝、浅拷贝和视图的部分知识点

    - 一:基本概念 深拷贝:新建一个一模一样的对象,该对象与原对象不共享内存,修改新对象也不会影响原对象。 浅拷贝:只复制指向某个对象的指针,而不复制对象本身,相当于是新建了一个对象,该对象复制了原对象的指针,新旧对象还是共用一个内存块。 视图:是从一个或几个…

    2022/2/24 6:24:51 人评论 次浏览
  • Python:numpy + sympy 求解 Ax = 0

    numpy.linalg.solve 貌似不能解出 Ax = 0 的非零解 sympy 这个库是支持线性代数的一些运算的,但是好像又没那么成熟 所以出此下策,用 numpy 矩阵 + sympy 求解多元方程,下面以归一化条件为例求非零特解 import sympy import numpy as npA = np.array([[0.8, 0.1, 0.1],…

    2022/2/23 20:24:01 人评论 次浏览
  • python中如何找出numpy array数组的最值及其索引?

    转自:微点阅读 https://www.weidianyuedu.com在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最…

    2022/2/22 17:53:49 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程