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查询Tags标签： 向量，共有 262条记录-
了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别（第二部分）
了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别（第二部分） 剖析 Milvus 矢量数据库中可调一致性级别背后的机制。本文由 Jiquan Long 并由 安吉拉妮 .在里面 以前的博客 关于一致性，我们讲解了分布式向量数据库中一致性的内涵，涵盖了 Milvus 向量数据库中的强、有界陈旧、会话…
2022/9/15 2:18:44 人评论 次浏览 -
1.4.2(3) 用空间向量研究距离问题
\({\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}\)【基础过关系列】2022-2023学年高二数学上学期同步知识点剖析精品讲义(人教A版2019） \({\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}}\)选择性必修第一册同步巩固，难度3颗星！基础知识 点A、B间的距离 \(A B=|\overright…
2022/9/2 23:24:34 人评论 次浏览 -
常见机器学习方法的优缺点及适用场景：支持向量机（SVM）
支持向量机（SVM）特点：SVM 想要的就是找到各类样本点到超平面的距离最远，也就是找到最大间隔超平面。其有优美的理论保证和利用核函数对于线性不可分问题的处理技巧，使其常用于数据分类问题（回归问题也可）。优点:有严格的数学理论支持，可解释性强，不依靠统计方法，…
2022/8/24 23:26:50 人评论 次浏览 -
mean-shift算法详解（转）
转自：mean-shift算法详解MeanShift最初由Fukunaga和Hostetler在1975年提出，但是一直到2000左右这篇PAMI的论文Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis，将它的原理和收敛性等重新整理阐述，并应用于计算机视觉和图像处理领域之后，才逐渐为人熟知…
2022/8/2 1:26:17 人评论 次浏览 -
NLP学习（二）——支持向量机（SVM）
Support Vector Machine(SVM) 对下图中的数据点进行分类：要解决的问题：什么样的决策边界最好？ 特征数据本身若很难分应怎么处理？ 计算复杂度如何？决策边界 若将数据点比喻为地雷，则决策边界为选出的离雷区最远的（雷区就是边界上的点，要large margin）距离的计算数…
2022/7/25 6:52:51 人评论 次浏览 -
机器学习：聚类
1、聚类任务 聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。 聚类则是试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。 2、…
2022/7/23 23:27:03 人评论 次浏览 -
1、数学和Python的复习
向量和矩阵生成向量：>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2, 3]) >>> x.__class__ #类型 <class numpy.ndarray> >>> x.shape # 形状 (3,) >>> x.ndim # 维度 1生成矩阵：>>> W = np.array([[1, …
2022/7/23 1:25:22 人评论 次浏览 -
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM 。 用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。 简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。 YID:5319664795924391华少zero
2022/7/15 14:53:12 人评论 次浏览 -
【笔记】Ref-Nerf
Ref-NeRF 介绍 NeRF在镜面反射上，有着许多artifacts，有两个原因。一个是，用外向辐射作为视角，不好插值；另一个是，NeRF会用各向同相的内部光源来假装镜面反射，结果是半透明或雾状的artifacts。 Ref-NeRF用反射光作为输入，因为表面的取向不影响它，因此MLP能在上面更…
2022/7/13 6:22:29 人评论 次浏览 -
根据三点坐标计算角度（python，三维坐标，向量法）
https://blog.csdn.net/shengyutou/article/details/119670615?utm_term=python%E7%9F%A5%E9%81%93%E4%B8%89%E4%B8%AA%E7%82%B9%E7%9A%84%E5%9D%90%E6%A0%87%E6%B1%82%E6%9F%90%E4%B8%AA%E7%82%B9%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6&utm_medium=distribute.pc_aggpage_sea…
2022/7/7 1:20:17 人评论 次浏览 -
算法竞赛进阶指南0x35高斯消元与线性空间
高斯消元 目录高斯消元ACWing207. 球形空间产生器(点击访问)求解思路代码ACWing208. 开关问题(点击访问)思路代码总结欣赏线性空间定义 ACWing209. 装备购买代码总结：AcWing210. 异或运算思路：注意线性空间的推广！DEBUG总结 高斯消元对应的矩阵有两种：常规的线性方程组…
2022/7/5 14:26:31 人评论 次浏览 -
12、优化算法
在机器学习算法中，对于很多监督学习模型，需要对原始的模型构建损失函数，之后通过优化算法对损失函数进行优化，寻找到最优的参数。求解机器学习参数的优化算法中，使用较多的是基于梯度下降的优化算法(Gradient Descent, GD)，梯度下降法的含义是通过当前点的梯度方向寻…
2022/6/28 1:20:51 人评论 次浏览 -
1、对范数的理解
转载自：https://www.zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 一、向量范数 ① 1 范数：，即向量元素绝对值之和，matlab 调用函数 norm(x, 1) 。 ② 2 范数：（经常用到） ，Euclidean norm（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开…
2022/6/25 23:21:46 人评论 次浏览 -
不归则四边行内部点寻找(基于向量方法非for循环)
本文记录使用向量方法寻找非规则四边行的内部区域，可不使用for循环语句，加快代码运行，其详细代码如下：import numpy import numpy as np import torchdef distinguish_point_pos(corners_list, point):""":param corners_list: tensor(8), eight corne…
2022/6/10 23:21:22 人评论 次浏览 -
【简读】3DConvCaps: 3DUnet with Convolutional Capsule Encoder for Medical Image Segmentation
简读 还是源于Unet的，将Unet的模块替换成了胶囊网络，替换源于CNN中存在以下原因： （1）CNN中的池化会丢失一部分空间信息（个人觉得这个是见仁见智的，如果不通过池化，特征提取就可能满足不了平移不变性了） （2）CNN对旋转和仿射变换敏感（CNN的卷积有良好的平移不变…
2022/6/8 23:20:36 人评论 次浏览
