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查询Tags标签： 拟合，共有 118条记录-
object-fit 属性有什么作用？
object-fit 属性有什么作用？上次我写了关于响应式图像的主题和 对象拟合 在显示图像中起着至关重要的作用。 通常，在显示用户上传的图像时，我们会根据 UI 面临图像替换的问题。 例如，如果您想在方形框中显示矩形图像，它将在浏览器中显示为拉伸图像。 要解决此类问题，…
2022/9/14 6:17:36 人评论 次浏览 -
拟合算法
1、引入 2、最小二乘法 3、cftool工具
2022/7/24 1:22:50 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习-回归
task2 回归 找到一个Function，通过这个Function预测出一个数值，如根据股票走势预测明天的股票情况，根据宝可梦的属性预测它的CP值 2.1 线性模型：input x: featrue w: weight b: bias 2.2 损失函数(Loss Function) 损失函数的作用是衡量参数的好坏 线性模型中损失函数用…
2022/7/14 6:20:14 人评论 次浏览 -
激光雷达的障碍物检测
激光雷达感知 自动驾驶中采用激光雷达做感知可以分为两个层次，低层次感知也叫作障碍物检测，只需要探测到前方有障碍物即可；高层次感知可以看做目标识别，需要对障碍物信息进一步分类。 障碍物检测是指从点云数据中提取出潜在的障碍物体，得到它们的方位、尺寸、形状、朝…
2022/6/21 23:22:12 人评论 次浏览 -
面试八股
1.防止过拟合的方法有哪些？ 过拟合现象就是模型在train data上表现很好，但是在test data上表现不好。在神经网络的loss中表现为train loss一直在下降，但是dev set上的loss在某个节点开始上升。 过拟合 == 泛化能力差 过拟合出现的原因：训练数据太少，样本不足； 训练数…
2022/6/12 23:23:12 人评论 次浏览 -
MATLAB实现拟合算法
线性最小二乘法 解方程组方法 x = [19 25 31 38 44]; y = [19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]; r = [ones(5,1),x.^2]; ab = r\y; x0 = 19:0.1:44; y0 = ab(1)+ab(2)*x0.^2; plot(x,y,o,x0,y0,r);多项式拟合 x0 = [1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996]; y0 = [70 122 144 152 17…
2022/4/29 17:12:50 人评论 次浏览 -
经验误差、测试误差、泛化误差及其偏差-方差分解
目录引言经验误差、测试误差、泛化误差定义泛化误差的偏差-方差分解偏差-方差图解偏差-方差tradeoff模型复杂度bagging和boosting解决偏差-方差问题针对偏差：避免欠拟合针对方差：避免过拟合 引言在构建机器学习模型时，通常需要先采集数据，然后将数据分为训练集、验证集…
2022/4/12 23:16:13 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/6 1:19:46 人评论 次浏览 -
机器学习 神经网络过拟合 权值衰减算法
使用权值衰减算法解决神经网络过拟合问题、python实现一、what is 过拟合 二、过拟合原因 三、权值衰减 四、实验验证4.1制造过拟合现象 4.2使用权值衰减抑制过拟合 一、what is 过拟合过拟合指只能拟合训练数据，但不能很好拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。二、…
2022/4/5 17:20:42 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/5 9:49:20 人评论 次浏览 -
图解机器学习 | 逻辑回归算法详解
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言 本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业…
2022/3/10 14:14:58 人评论 次浏览 -
Numpy 写3层神经网络拟合sinx
代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Feb 23 20:37:01 2022@author: koneko """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))def mean_squared_error(y, t):return 0.5 *…
2022/2/25 23:30:44 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24875 原文出处：拓端数据部落公众号支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。为了拟合这种类型的数据，SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况…
2022/2/1 11:57:50 人评论 次浏览 -
清风数模课---拟合算法
使用目标: 与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟 合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所 有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。 最基础的一次函数拟合 plot(x,y,o)% 给x和y轴加上标签xlabel(x的…
2022/1/31 17:13:53 人评论 次浏览 -
python使用梯度下降拟合直线
python使用梯度下降拟合直线 #目标直线y=w_t*x+b_t import random #定义学习率 a=0.01 epoch = 3000 #初始化 w=random.random() b=random.random() w_t=random.random() b_t=random.random() print(w_t,w,b_t,b) for i in range(epoch):#生成样本数据x=random.random()y=…
2022/1/30 12:04:17 人评论 次浏览
