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查询Tags标签： 机器，共有 394条记录-
机器学习：聚类
1、聚类任务 聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。 聚类则是试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。 2、…
2022/7/23 23:27:03 人评论 次浏览 -
（机器学习）人工智能概述
人工智能概述1956年8月，足足两个月的会议，讨论用机器来模仿人类学习以及其它方面的智能，虽然没有达成普遍共识，但是却为会议的讨论起了一个名字人工智能，1956年也成为了人工智能元年。1980年，统计学习方法又被称为机器学习，使用统计方法实现人工智能，如垃圾邮件的…
2022/7/23 23:25:25 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习-回归
task2 回归 找到一个Function，通过这个Function预测出一个数值，如根据股票走势预测明天的股票情况，根据宝可梦的属性预测它的CP值 2.1 线性模型：input x: featrue w: weight b: bias 2.2 损失函数(Loss Function) 损失函数的作用是衡量参数的好坏 线性模型中损失函数用…
2022/7/14 6:20:14 人评论 次浏览 -
在Windows 10 , windows 7 上开启 Powershell 远程功能
使用管理员权限打开 PowerShell, 执行下面命令 Enable-PSRemoting -Force 这样就开启了远程功能，从其它机器就可以远程连接这台机器进行操作了。
2022/7/13 5:20:19 人评论 次浏览 -
机器学习-kaggle超市客户分类
#本次采用Kmans分析数据 import pandas as pd import numpy as npp from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib import warnings warnings.filterwarnings(ignore)#设置全部列显示和浮点数格式 #pd.set_option pd.set_o…
2022/7/12 23:29:46 人评论 次浏览 -
机器学习-关于心脏病的数据分析
# 本次采用KNN算法进行解析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings(ignore) #用于忽略由于版本更新等不影响的bug import seaborn as sns from matplotlib import rcParams from sklearn.mode…
2022/7/10 23:54:37 人评论 次浏览 -
Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058 原文出处：拓端数据部落公众号使用 ML 进行提升建模和因果推理。 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE)。本…
2022/7/3 14:19:53 人评论 次浏览 -
机器学习—最近邻算法
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别，则该样本也属于这个类别，并具有该类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上，只依据最近邻的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 1.鸢尾花分类问题 from sklear…
2022/7/2 1:22:31 人评论 次浏览 -
机器学习—聚类算法
聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。 1.K-Means聚类鸢尾花数据 …
2022/7/2 1:22:31 人评论 次浏览 -
收到一封CTO来信，邀约面试机器学习工程师
大家好，我是北海 很少登陆 Gmail，前天收验证码登了一下，发现居然收到一封某初创公司CTO的来信.我在Github上看到了您的资料觉得很有意思，请问您是否考虑我们公司的全职工作机会呢？可供考虑的岗位包括机器学习工程师，软件工程师，和机器人工程师。工作地点位于深圳。…
2022/7/1 23:24:54 人评论 次浏览 -
机器学习：模型评估与选择
模型评估与选择 1、经验误差与过拟合 错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例。 精度=1-错误率。 误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差/经验误差：学习器在训练集上的误差。 泛化误差：在新样本上的误差。 2、评估方法 ⭐留出法：直接将数…
2022/6/11 23:52:08 人评论 次浏览 -
网吧计费管理系统java+swing课设
一、实验目的 1 掌握使用 JDBC 操作mysql 数据库 2 熟悉图形界面开发，界面设计美观，合理，操作方便。 二、实验要求 设计一个简易的网吧计费系统，要求上网人输入卡号和密码上机，卡号或密码不正确，不能上机，卡余额不足不能上机；正在使用的机器不能被再使用；上机需要…
2022/5/31 1:24:12 人评论 次浏览 -
C++primer第二章
第二章 ：变量和基本类型2.1 基本内置类型 C++定义了一套包含算术类型（arithmetic type）和空类型（void）在内的基本数据类型 2.1.1 算术类型 算术类型的分类：整型(integral type，包含字符和布尔类型)和浮点型 算术类型的尺寸：不同的机器具有不一样的尺寸，但都遵循下…
2022/5/27 1:21:26 人评论 次浏览 -
CSAPP（三）——程序的机器级表示
x86-64中的一些处理器状态程序计数器：下一条将要执行的指令在内存中的地址 整数寄存器文件：有16个命名的位置，每个都能存储64位的值，可以存储地址或整数数据，它们根据命名的不同，经常被用于处理不同的数据。 条件码寄存器：保存最近执行的算数或逻辑指令的状态信息，…
2022/5/5 17:16:20 人评论 次浏览 -
机器学习-习题(一)
1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例，试给出相应的版本空间 表1.1 西瓜数据集求假设空间 (1)每一个属性的所有取值分别组合形成所有可能性结果。 “色泽” ： “青绿”、“乌黑” “根蒂” ： “蜷缩”、“稍蜷” “敲声” ： “浊响”、“沉闷” 总共结果个数：\(2…
2022/5/4 6:15:57 人评论 次浏览
