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查询Tags标签： 机器，共有 394条记录-
机器学习 Day 1
机器学习 Day1 作为机器学习的入门，并且是通过b站大学的方式，来进入这一新的知识领域，这篇随笔，将会介绍一些基本的概念和，了解完机器学习后，对其的一个初步认识，在这些知识的基础上，写一些自己的看法 基本框架神经网络和深度学习 深度学习上的实践 结构化的机器学…
2022/4/25 6:17:28 人评论 次浏览 -
Linux搭建MQTT Broker并测试本地和远程发布及订阅
前 言 1. MQTT介绍 1.1 什么是MQTT MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议，为此，它需要一个消息中间件 …
2022/4/24 7:13:24 人评论 次浏览 -
直播CDN介绍
0.前言 以下内容是从一个运维的角度看待问题，主要借鉴了某某云和某站的直播架构总结的经验，还加入了一些自己的思考，希望能在CDN这条道路上走得更远。 1.直播CDN介绍 一个直播业务，大致分为三步：主播推流 直播中心接收流 边缘节点为用户提供分发可以参考云厂商官方…
2022/4/23 23:17:14 人评论 次浏览 -
[Python]-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-01-向量、矩阵和数组
《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代…
2022/4/20 22:12:34 人评论 次浏览 -
机器学习有关距离及python实现
Machine Learning 中的距离和相似性计算l 欧式距离 也称欧几里得距离，指在m维空间中两个点之间的真实距离。 两个n维向量与间的欧式距离表示为： 用python实现为 from math import sqrtdef distance(a,b): """ 求a，b之间的欧式距离 :return:距…
2022/4/15 22:12:41 人评论 次浏览 -
如何预估机器学习训练过程所需时间？
每次跑机器学习总是特别耗时，而且不知道需要多久时间。 想到可以先跑一次，看看耗时。再跑十次看看耗时，然后计算出训练1000次，或者其他次数的耗时。 训练一次，训练模型程序运行时间:3.8058266639709473秒。 训练十次，训练模型程序运行时间:10.240139245986938秒。 训…
2022/4/13 6:22:25 人评论 次浏览 -
2022.4.9学习成果
Hadoop全分布 一，网络配置 1) 修改当前机器名称[root@VM-M-01598231825725 ~]# hostnamectl set-hostname master（master为自定义）[root@VM-M-01598231825725 ~]# bash可以看到主机名称已变更为master 两台子节点修改当前机器名 slave1机器：同master slave2机器…
2022/4/9 6:22:06 人评论 次浏览 -
华清远见-创客学院-专业：嵌入式人工智能开发 C++ 课程，21年51期。对于人工智能的发展有什么好的建议？国内的人工智能有哪些好的大厂？
主页看v找答案，二楼留下你的见解。 近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。很多人也开始从小白变成大牛，深度理解人工智能行业。也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。 自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取…
2022/4/7 11:49:18 人评论 次浏览 -
雪花算法
在分布式场景中，如何生成一个全局的唯一 ID ？由于是通过多台机器并行运算，因此一般的时间戳、UUID 都不是很可靠。为此，Twitter 提出了一种名为 “雪花算法” 的算法来生成分布式全局唯一 ID 的算法 算法介绍 “雪花算法” 生成的 ID 为 \(64\) 位整数，其中，前 \(41…
2022/4/3 11:19:41 人评论 次浏览 -
Crash Course Computer Science - 1.计算机早期历史-Early Computing
计算机设备发展历程：算盘→步进计算器→差分机→分析机→打孔卡片制表机计算机历史关键人物：Charles Babbage（查尔斯巴贝奇）作为数学家、哲学家、发明家和机械工程师， 巴贝奇开创了数字可编程计算机的概念。 巴贝奇被一些人认为是“计算机之父”。Ada Lovelace （洛夫…
2022/3/28 6:26:02 人评论 次浏览 -
AI算法学习路线
有知识才有实践 有实践才有产出机器学习 学习建议： 书籍：西瓜书+南瓜书/统计学习 课程：机器学习白板推导、徐亦达教授机器学习学习目标： 只理解速度要快，学完以后有一个大致的框架学习过程： 由于看到西瓜书和南瓜书要看两本，所以我直接看统计学习 数学博士：简博士…
2022/3/19 14:27:59 人评论 次浏览 -
振动分析可以检测到什么？
振动分析可以检测到什么？ Michael Haralson 当你想到振动分析时，你会想到什么？它正在成为结构工程中一种非常普遍的识别方法，以确定潜在的结构完整性问题，如隐藏的物体或空隙。它是一种有效的识别机械的问题的方法，如果不加以检查，可能会造成灾难性的破坏。那么，振…
2022/3/7 23:18:07 人评论 次浏览 -
R语言机器学习系列-决策树多分类代码
采用决策树解决多分类问题的代码与解决二分类问题的代码类似，也是构建初始树、后剪枝、输出变量重要性、树形图、预测几个步骤。差别在于，决策树预测多分类问题的具体分类是直接采用predict函数，将type设置为class即可，这样得到的就是各个样本的具体预测类别。当然也可…
2022/3/1 6:24:38 人评论 次浏览 -
R语言机器学习系列-决策树回归代码
在模型构建部分，二分类模型与回归模型大致相似，主要在rpart函数中多了parms参数可以设置，其值是一个list，其中可以指定分裂规则，将其设定为gini则构建CART决策树，将其设定为information则构建ID3决策树；还可以指定损失函数的权重，这个在遇到训练集样本不平衡的情况…
2022/3/1 6:24:37 人评论 次浏览 -
域内用户与机器用户
域内用户与机器用户 机器用户 打开ADExplorer查看域内 computer看到属性computer 是user的子类，继承user类的属性。而域用户是user类的实例。域用户该有的属性，计算用户都有，可以说，机器用户就是一种域用户。 本地用户SYSTEM就对应于域内的机器用户，在域内的用户名就…
2022/3/1 6:21:37 人评论 次浏览
