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查询Tags标签： 神经网络，共有 487条记录-
斯坦福NLP课程 | 第4讲 - 神经网络反向传播与计算图
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/236 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容ShowMeAI为斯坦福CS22…
2022/5/4 6:47:43 人评论 次浏览 -
斯坦福NLP课程 | 第3讲 - 神经网络知识回顾
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/235 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容ShowMeAI为斯坦福CS22…
2022/5/4 6:24:46 人评论 次浏览 -
神经网络2
设置数据和模型 神经元模型在计算内积后进行非线性激活函数计算，神经网络将这些神经元组织成各个层数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号，数据矩阵X，假设其尺寸是[N x D]（N是数据样本的数量，D是数据的维度）。 均值减法 对数据中每个独立的特征减去平均值 在…
2022/4/29 23:13:22 人评论 次浏览 -
机器学习 Day 1
机器学习 Day1 作为机器学习的入门，并且是通过b站大学的方式，来进入这一新的知识领域，这篇随笔，将会介绍一些基本的概念和，了解完机器学习后，对其的一个初步认识，在这些知识的基础上，写一些自己的看法 基本框架神经网络和深度学习 深度学习上的实践 结构化的机器学…
2022/4/25 6:17:28 人评论 次浏览 -
神经网络
1、多层感知机 原理：多次重复线性回归的加权求和过程（中间的计算结果称为隐单元，隐单元构成隐层），计算完每个隐单元的加权求和之后，对结果应用一个非线性函数。再将这个函数结果用于加权求和得出y矫正非线性（relu） 正切双曲线（tanh）sklearn.neural_network.MLPC…
2022/4/23 23:17:27 人评论 次浏览 -
TensorFlow笔记（五）卷积神经网络
第五章 卷积神经网络 本节主要内容：讲解卷积神经网络，利用基础CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet实现图像识别。 1 全连接网络回顾 全连接NN特点：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系。（可以实现分类和预测） 全连接网络的参数个数为：…
2022/4/22 23:45:27 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 9:13:02 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 浅层神经网络
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/214 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:14:21 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 神经网络基础
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/213 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:14:00 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 深度学习的实用层面
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/216 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:13:29 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 深层神经网络
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/215 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:13:03 人评论 次浏览 -
机器学习-吴恩达-四（神经网络代价函数反向传播计算）
多分类问题的损失函数 误差反向传播，以及通过误差计算偏导，进而计算损失函数值 随机初始化在神经网络中初始值全为0的化会导致各隐藏层激活函数相等，无法学习更多特征
2022/4/11 23:19:13 人评论 次浏览 -
Deep neural networks using a single neuron（使用单个神经元的深度神经网络）
提出了一种将任意大小的深度神经网络折叠成具有多个时间延迟反馈回路的单个神经元的方法，称为Folded-in-time DNN。 第一眼看到感觉类似于操作系统里面的多线程，操作系统使用中断来模拟多线程，用极快的速度使得“看上去”多个程序在同时运行。emerge 浮现 摘要：深度神…
2022/4/10 23:45:51 人评论 次浏览 -
python机器学习——BP（反向传播）神经网络算法
背景与原理： BP神经网络通常指基于误差反向传播算法的多层神经网络，BP算法由信号的前向传播和反向传播两个过程组成，在前向传播的过程中，输入从输入层进入网络，经过隐含层逐层传递到达输出层输出，如果输出结果与预期不符那么转至误差反向传播过程，否则结束学习过程…
2022/4/6 1:20:38 人评论 次浏览 -
机器学习 神经网络过拟合 权值衰减算法
使用权值衰减算法解决神经网络过拟合问题、python实现一、what is 过拟合 二、过拟合原因 三、权值衰减 四、实验验证4.1制造过拟合现象 4.2使用权值衰减抑制过拟合 一、what is 过拟合过拟合指只能拟合训练数据，但不能很好拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。二、…
2022/4/5 17:20:42 人评论 次浏览
