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查询Tags标签： 规划，共有 156条记录-
动态编程教程：用 Python 制作高效的程序
什么是动态规划？动态规划是一种解决问题的技术，用于通过将复杂问题递归分解为子问题来解决，然后每个子问题单独解决。动态编程优化了递归规划，节省了我们以后重新计算输入的时间。这与分而治之技术的不同之处在于，动态规划解决方案中的子问题是重叠的，因此解决一个子…
2022/11/4 1:24:51 人评论 次浏览 -
记：信息系统项目管理师学习笔记一
2022年9月初得知，中国计算机技术职业资格网(软考)可以报名了。然后花了几天的时间心理建设最终还是报名了信息系统项目管理师，并交了210的报名费。预计11月5日考，只剩下一个多月的时间了。一直偷懒拖拖拖，直到今天才拿起课本，整理了一下十大管理的过程，以下为总结：…
2022/9/17 6:16:28 人评论 次浏览 -
这样的待办日程规划表，可以让你自律高效过一天
有不少人都表示，自己每天要做的事情是很多的，并且自己也想要提高办事效率，争取挤出一点时间来读书、学习，做自我提升。但很多事情都是说起来容易，做起来难，真正去执行的时候发现自己很容易三心二意，并且做事没有规划，一天结束之后才发现有很多待办的事情都没有完成…
2022/9/16 23:47:13 人评论 次浏览 -
leetcode 674 最长连续递增序列 C/C++ 动态规划，动态规划空间优化，双指针 三种解法，初识动态规划
#if 0 class Solution { //动态规划 public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size());int max = 0;for(int i = 0;i< nums.size()-1; i++){if(nums.at(i+1)> nums.at(i)) {dp.at(i+1) = dp.at(i) + 1;}if(dp.at(i+1…
2022/9/5 1:52:48 人评论 次浏览 -
01分数规划
01分数规划 经典例题：POJ2976 给定 \(n\) 个物品的价值 \(a\) 和 花费 \(b\) ，取其中的 \(k\) 个物品，求 \(\sum a[i] / \sum b[i]\) 的最大值。 题解： 假设 \(\sum a[i] / \sum b[i] = x\) ,则： 当 \(x\) 不是最优解时，\(\sum a[i] / \sum b[i] \ge x\) 成立，则存…
2022/8/24 6:53:08 人评论 次浏览 -
Matlab的移动机器人导航遗传算法仿真分析寻优路径规划和种群进化曲线可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27864 原文出处：拓端数据部落公众号作者：Haohe Jia 随着机器人技术的快速发展，室内轮式机器人逐渐成为了相关研究人员的重点关注对象，应用场景主要是家庭等室内环境，轮式机器人完成复杂任务的基石是完善的路径规划技术，对该技术的深…
2022/8/7 14:22:49 人评论 次浏览 -
重新规划DirectX
#include<d3d9.h> //只有包含该文件Direct3D头文件d3d9.h才能使用Direct3D函数和结构 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" //是一个重要的头文件，包括图形界面和视频图像处理的头文件 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //图像处理…
2022/7/24 23:26:02 人评论 次浏览 -
DP问题大合集
引入动态规划（Dynamic Programming，DP，动规），是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生…
2022/7/23 6:24:04 人评论 次浏览 -
动态规划day09
718. 最长重复子数组 class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];int res = 0;//dp[0][0]代表无元素for (int i = 1; i <= len1; i++) {for (int j =…
2022/6/27 23:23:45 人评论 次浏览 -
动态规划day08
714. 买卖股票的最佳时机含手续费 class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int len = prices.length;int[][] dp = new int[len][2];//两种状态：持有和不持有 为方便解题统一卖出时候计手续费dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;for (int i = 1…
2022/6/25 23:32:23 人评论 次浏览 -
动态规划day05
377. 组合总和 Ⅳ class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int[] dp = new int[target + 1];//求排列 每一层求得是所有物品刚好凑满i的排列数 每个物品无限使用dp[0] = 1;for (int i = 0; i <= target; i++) { //背包for (int j = 0; j…
2022/6/22 23:19:49 人评论 次浏览 -
个人介绍及未来规划
我叫陈圣浩，至于家人为什么给我取这个名字我也不也不知道。（作者很懒不想多做介绍） 未来规划： 作为一个学生，我的在校规划是： 1.学好学校所教的知识。 2.处理好身边周围的人际关系。 3.多发展点兴趣爱好。 4.提升自己的气质跟形象。 毕业规划： 1.在实习岗位做好自己…
2022/6/20 23:20:26 人评论 次浏览 -
重构代码架构使具有良好扩展性
以前觉得大部分公司都需要高并发、高可用，这些才是主要发展方向。项目已经上线一年了，最近因业务原因需要快速迭代上线，带着几个开发三天一起接入了一个WMS系统，并将流程并入我们现有流程当中，涉及到计算库存、库龄、资方借贷等很多节点，突然感觉代码的可维护性变的…
2022/4/28 23:44:24 人评论 次浏览 -
深入理解floyd算法【用动态规划思路】
先上floyd算法的代码，本质上是动态规划问题本质就是DP含有动态规划的思想，满足重叠子问题和最优子结构dis[k][i][j]=min(dis[k-1][i][j],dis[k-1][i][k]+dis[k-1][k][j]);我们可以发现他其实是由前k-1的状态来推出第k个点的状态之后你就会发现f[k]只与f[k-1]有关 然后我…
2022/4/18 17:12:32 人评论 次浏览 -
华为的智慧城市顶层规划咨询方法论
《华为的智慧城市顶层规划咨询方法论》一、智慧城市建设的时代背景二、华为智慧城市顶层规划咨询方法详述三、华为智慧城市评估模型与评价体系四、实践参考：华为智慧城市顶层规划咨询案例
2022/4/17 6:19:51 人评论 次浏览
