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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现
小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现 上一章我们聊了聊通过一致性正则的半监督方案，使用大量的未标注样本来提升小样本模型的泛化能力。这一章我们结合FGSM，FGM，VAT看下如何使用对抗训练，以及对抗训练结合半监督来提升模型的鲁棒性。本章我…
2022/6/28 23:33:07 人评论 次浏览 -
【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks
有关蒸馏 (Distillation)的论文：(2006)Model Compression (2014)Do Deep Nets Really Need to be Deep?--- 论文笔记 (2015)Distilling the Knowledge in a Neural Network--- 论文笔记摘要 本文提出了防御蒸馏（defensive distillation），主要思想为：使用从DNN中提…
2022/6/26 23:27:06 人评论 次浏览 -
科普 | 深度学习训练和推理有何不同？
要理解什么是深度神经网络的“训练（training）”，我们可以把它类比成在学校中学习。神经网络和大多数人一样——为了完成一项工作，需要接受教育。 具体来说，经过训练（training）的神经网络可以将其所学应用于数字世界的任务——例如：识别图像、口语词、血液疾病，或…
2022/6/15 23:24:25 人评论 次浏览 -
黄硕：百度飞桨文心大模型在语音文本审核中的应用
实时互动作为下一代基础技术能力，正在支撑并推进着人、物及空间之间创新的沟通和交互方式。语音处理是实时互动领域中非常重要的一个场景，在「RTC Dev Meetup 丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中，来自百度、寰宇科技和依图的技术专家，围绕该话题进行了…
2022/6/13 23:22:42 人评论 次浏览 -
微调大型语言模型示例：使用T5将自然语言转换成SQL语句
将自然语言转换为SQL语句已经不再遥不可及。NLP的进步使得我们不仅可以使用LLM(大型语言模型)，还可以通过微调教授他们新的技能，这也被称为迁移学习。可以使用一个预先训练的模型作为起点，然后使用较小的标记数据集从而获得比单独使用数据训练更好的性能。在本文中，我…
2022/5/28 2:21:07 人评论 次浏览 -
mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION概述
参考简书 1.针对的问题大型的深度神经网络存在一些不好的行为，比如记忆性和对抗样本敏感问题。当前的神经网络大多都是基于经验风险最小化（ERM原理）这个基本思想进行学习或训练的，这个思想通过最小化在训练数据的平均误差以拟合真实的数据分布进行学习，当样本容量足够…
2022/5/26 23:24:04 人评论 次浏览 -
【SQL】SQL训练网站 SQLBlot
网站地址：https://sqlbolt.com/Lesson1:-- https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction -- Find the title of each film ✓ SELECT `TITLE ` FROM `movies`;-- Find the director of each film ✓ SELECT `DIRECTOR` FROM movies;-- Find the title and di…
2022/5/26 2:21:35 人评论 次浏览 -
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能…
2022/5/22 23:04:50 人评论 次浏览 -
「CmdOI2019」算力训练
题目 点这里看题目。 分析 在此之前，约定 \(x=(x_{m-1}x_{m-2}x_{m-3}\dots x_0)_k\)，后者为 \(x\) 的 \(k\) 进制表示（从高位到低位），且根据题意至多 \(m\) 位。 约定 \(\omega_k\) 为 \(k\) 次单位根。确实是大大地考验了我的算力。 显然，我们需要计算如下形式的卷…
2022/5/5 23:13:53 人评论 次浏览 -
王者荣耀第一弹
1 当前使用 AI 玩对抗性游戏的主要分两种：以星际为首的 RTS 游戏，和以 DOTA为 首的 MOBA 游戏。两种游戏侧重的学习难点不同：对于星际类的游戏来说，单个 unit 的行为较为简单，主要学习的是如何进行兵力组选择和进攻策略；而对于 DOTA 类的游戏来说，对于一个英雄的操…
2022/4/19 23:13:52 人评论 次浏览 -
Fauce：Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读（VLDB 2021）
Fauce：Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读（VLDB 2021）本篇博客是对Fauce：Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文的解读。原文链接为p1950-liu.pdf (vldb.org) 本文…
2022/4/18 23:16:29 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 深度学习的实用层面
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/216 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:13:29 人评论 次浏览 -
如何预估机器学习训练过程所需时间？
每次跑机器学习总是特别耗时，而且不知道需要多久时间。 想到可以先跑一次，看看耗时。再跑十次看看耗时，然后计算出训练1000次，或者其他次数的耗时。 训练一次，训练模型程序运行时间:3.8058266639709473秒。 训练十次，训练模型程序运行时间:10.240139245986938秒。 训…
2022/4/13 6:22:25 人评论 次浏览 -
faster-rcnn环境配置
源代码：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 环境配置：pytorch1.10，python3.7，cuda10.0 细节： 1.安装依赖项：pip install -r requirements.txt 2.安装pycocotools：pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdi…
2022/4/7 6:21:27 人评论 次浏览 -
GAN算法
生成对抗模型 论文地址 有em算法思想 生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器 判别器(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的“假数据” 主要流…
2022/3/21 20:30:05 人评论 次浏览
