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查询Tags标签： NN，共有 189条记录-
基于TextCNN的文本情感分类
TextCNN 在文本处理中使用卷积神经网络:将文本序列当作一维图像 一维卷积 -> 基于互相关运算的二维卷积的特例: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8jxoMAyc-1662482583202)(../img/TextCNN-1%E7%BB%B4%E5%8D%B7%E7%A7%AF.png)] …
2022/9/7 6:23:11 人评论 次浏览 -
[2017年NOIP提高组] 奶酪
函数判断是否相邻：直径与距离 在进行深搜，标记路过的，若不是且相邻，再调用 注意：第一个和底层需独立判断 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;long long t,n,h,r,i,j,b[1005],falg,bj;struct ww{ long long x,y,z;}ab[1005];bool pd(int a,int b){ lo…
2022/8/23 23:26:46 人评论 次浏览 -
P1190 [NOIP2010 普及组] 接水问题（嵌套循环——贪心算法）
学校里有一个水房，水房里一共装有mm个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为11。 现在有nn名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从 11到nn编号，ii号同学的接水量为 w_iwi。接水开始时，11到mm 号同学各占一个水龙头，…
2022/8/15 1:23:43 人评论 次浏览 -
Codeforces Round #813 (Div. 2) A~C
A. Wonderful PermutationYou are given a permutation p1,p2,…,pnp1,p2,…,pn of length nn and a positive integer k≤nk≤n. In one operation you can choose two indices ii and jj (1≤i<j≤n1≤i<j≤n) and swap pipi with pjpj. Find the minimum number …
2022/8/14 6:23:08 人评论 次浏览 -
pytorch使用多显卡并行加速训练模型(nn.DataParallel)
torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。 它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型，然后将输入的数据分散到各张显卡上，计算梯度，回传到第一张显卡上，然后再对模型进行参数优化。 所以，第一张显卡的负载往往更高，但由…
2022/8/7 23:23:07 人评论 次浏览 -
P1060 [NOIP2006 普及组] 开心的金明（01背包算法）
题目描述金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过NN元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超…
2022/8/4 14:22:59 人评论 次浏览 -
C++洛谷初赛题解——2020
这是在GitTJBK发布的第一篇博客，也是C++洛谷初赛题解第二章！第一题 题目：在内存储器中每个存储单元都被赋予一个唯一的序号，称为（）。 A. 地址 B. 序号 C. 下标 D. 编号 解析： 这道题是送分题，非常简单。在计算机硬件内序号大都称为地址。 答案： A第二题 题目：编…
2022/7/28 1:24:02 人评论 次浏览 -
单调栈
单调栈 ACWing 803 给定一个长度为 NN 的整数数列，输出每个数左边第一个比它小的数，如果不存在则输出 −1−1。 输入格式 第一行包含整数 NN，表示数列长度。 第二行包含 NN 个整数，表示整数数列。 输出格式 共一行，包含 NN 个整数，其中第 ii 个数表示第 ii 个数的左…
2022/7/14 6:20:11 人评论 次浏览 -
题解 洛谷P1762 偶数/6.21校内考试T2
题目传送门 首先，由于题中只需要知道杨辉三角每一项的奇偶性，我们不妨将其前几行列出来 杨辉三角前32行（1代表奇数，0代表偶数）： 10 11 1 0 0 10 0 1 1 1 0 1 0 11 1 1 1 1 10 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 1 11 0 0 0 0 0 1 0 11 1 0 0 0 0 1 1 1 10 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1…
2022/6/28 23:30:00 人评论 次浏览 -
【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积：Conv2D() 举例： ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器（128维），卷积核大小为4，边缘填充 # 注：此处步长为默认值1，此时使用padding="same"，输出数据的…
2022/6/16 23:21:58 人评论 次浏览 -
23 损失函数与反向传播
一、损失函数作用：衡量实际输出和真实想要的结果之间的差距，越小越好1. L1Loss计算方法：每个对应值相减的绝对值求和，再取平均案例点击查看代码 import torch from torch.nn import L1Loss# 输入 inputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32) targets=torch.ten…
2022/5/23 23:49:59 人评论 次浏览 -
【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - PyTorch版本
题目及理论讲解： 【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) PyTorch实现代码： # https://blog.csdn.net/qq_26369907/article/details/88366147 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/405242579 import numpy as np import torch import torc…
2022/5/4 1:43:26 人评论 次浏览 -
机器学习 Day 1
机器学习 Day1 作为机器学习的入门，并且是通过b站大学的方式，来进入这一新的知识领域，这篇随笔，将会介绍一些基本的概念和，了解完机器学习后，对其的一个初步认识，在这些知识的基础上，写一些自己的看法 基本框架神经网络和深度学习 深度学习上的实践 结构化的机器学…
2022/4/25 6:17:28 人评论 次浏览 -
nn.BatchNorm2d的具体实现
参考：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/116847588import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import numpy as npdef _bn():_batch = torch.randn(3, 4, 5, 5)aa = []bb = []for c in range(4):aa.append(0 + torch.mean(_b…
2022/4/14 23:16:35 人评论 次浏览 -
【pytorch】读取RGB图片，并输入到简单的网络中进行处理
使用PIL读取RBG图片 from PIL import Image image=Image.open("./xxx.png") #读取图片 img_data = np.array(image) #将图片转换为np对象 （此时img_data的大小为 [H,W,3]，其中W为图片的宽，H为图片的高，3为RGB通道数）将三维的RGB图片增加一维成四维 …
2022/4/13 6:19:47 人评论 次浏览
