搜索结果
查询Tags标签： Neural，共有 28条记录-
机器学习---神经网络(Neural Network)
1. 神经网络的基本概念神经网络的分层：神经网络由输入层、隐藏层、输出层组成。 神经元之间的连接：层与层之间有神经元连接、而层内之间没有神经元连接。连接的神经元都有对应的权重。 输入层：负责接收输入的数据。 输出层：从这层获取神经网络输出数据。 隐藏层：输入…
2022/7/12 6:22:08 人评论 次浏览 -
Neural Network模型复杂度之Batch Normalization - Python实现
背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, 以Batch Normalization技术为例, 简要演示Batch Normalization批归一化对Neural Network模型复杂度…
2022/7/1 14:22:07 人评论 次浏览 -
【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks
有关蒸馏 (Distillation)的论文：(2006)Model Compression (2014)Do Deep Nets Really Need to be Deep?--- 论文笔记 (2015)Distilling the Knowledge in a Neural Network--- 论文笔记摘要 本文提出了防御蒸馏（defensive distillation），主要思想为：使用从DNN中提…
2022/6/26 23:27:06 人评论 次浏览 -
论文阅读 Streaming Graph Neural Networks
3 Streaming Graph Neural Networks link：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3397271.3401092 Abstract 本文提出了一种新的动态图神经网络模型DGNN，它可以随着图的演化对动态信息进行建模。特别是，该框架可以通过捕获： 1、边的序列信息， 2、边之间的时间间隔， 3、信息…
2022/4/29 6:14:26 人评论 次浏览 -
Deep neural networks using a single neuron（使用单个神经元的深度神经网络）
提出了一种将任意大小的深度神经网络折叠成具有多个时间延迟反馈回路的单个神经元的方法，称为Folded-in-time DNN。 第一眼看到感觉类似于操作系统里面的多线程，操作系统使用中断来模拟多线程，用极快的速度使得“看上去”多个程序在同时运行。emerge 浮现 摘要：深度神…
2022/4/10 23:45:51 人评论 次浏览 -
Convolutional Neural Network 小结
一、the whole CNN 二、CNN – Convolution三、Convolution v.s. Fully Connected
2022/1/29 23:06:41 人评论 次浏览 -
论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读
论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读 论文概况IntroductionMethodA.Interest Graph ConstructionB. Interest-fusion Graph Convolutional LayerC.Interest-extraction Graph Pooling LayerD. Prediction Layer 总结论文概况 本文是2021年S…
2022/1/15 23:06:11 人评论 次浏览 -
论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读
论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读 论文概况IntroductionMethodA.Interest Graph ConstructionB. Interest-fusion Graph Convolutional LayerC.Interest-extraction Graph Pooling LayerD. Prediction Layer 总结论文概况 本文是2021年S…
2022/1/15 23:06:11 人评论 次浏览 -
论文《Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation》阅读
论文《Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation》阅读 论文概况IntroductionMethodA.Short-term Interest ModelingB.Long-term Interest ModelingC.Interest FusionD.Prediction 总结论文概况 本文是2020年AAAI上的一篇论文，该篇文章聚焦…
2022/1/5 23:33:42 人评论 次浏览 -
论文《Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation》阅读
论文《Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation》阅读 论文概况IntroductionMethodA.Short-term Interest ModelingB.Long-term Interest ModelingC.Interest FusionD.Prediction 总结论文概况 本文是2020年AAAI上的一篇论文，该篇文章聚焦…
2022/1/5 23:33:42 人评论 次浏览 -
Neural Graph Collaborative Filtering阅读笔记
动机 本文是2019年SIGIR的一篇文章。在推荐系统中，用户和物品的向量表示(embeddings)是推荐系统的核心，但目前的方法都是根据用户（物品）原有的特征通过映射获取embeddings，并没有将用户与物品交互中的潜在的协同信号编码进embeddings，因此产生的embeddings可能不足以…
2021/12/23 23:15:47 人评论 次浏览 -
Neural Graph Collaborative Filtering阅读笔记
动机 本文是2019年SIGIR的一篇文章。在推荐系统中，用户和物品的向量表示(embeddings)是推荐系统的核心，但目前的方法都是根据用户（物品）原有的特征通过映射获取embeddings，并没有将用户与物品交互中的潜在的协同信号编码进embeddings，因此产生的embeddings可能不足以…
2021/12/23 23:15:47 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习组队学习打卡活动day06---卷积神经网络
写在前面 报了一个组队打卡活动，现在已经到了任务6，今天是学习卷积神经网络，之前也是听过，但没有好好学习，正好趁这个机会，好好学习下。参考视频：https://www.bilibili.com/video/av59538266 参考笔记: https://github.com/datawhalechina/leeml-notes为什么用CNN？…
2021/11/28 23:14:01 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习组队学习打卡活动day06---卷积神经网络
写在前面 报了一个组队打卡活动，现在已经到了任务6，今天是学习卷积神经网络，之前也是听过，但没有好好学习，正好趁这个机会，好好学习下。参考视频：https://www.bilibili.com/video/av59538266 参考笔记: https://github.com/datawhalechina/leeml-notes为什么用CNN？…
2021/11/28 23:14:01 人评论 次浏览 -
一个有趣的分类算法
A laminar augmented cascading flexible neural forest model for classification of cancer subtypes based on gene expression data注：该文章的图片均来自该论文该分类算法来自上面这篇文章。这是一篇关于生物信息工程领域的一篇文章。大致背景就是癌症是和基因有紧密…
2021/10/15 11:14:24 人评论 次浏览
