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查询Tags标签： Series，共有 116条记录-
python-数据描述与分析(1)
数据描述与分析 在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中…
2022/12/4 2:23:54 人评论 次浏览 -
Python数据分析教程（二）：Pandas
Pandas导入Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用两个数据类型：Series, DataFrameimport pandas as pdPandas与numpy的比较Pandas的Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成Pandas的Series…
2022/12/3 2:23:54 人评论 次浏览 -
[Oracle] LeetCode 1802 Maximum Value at a Given Index in a Bounded Array
You are given three positive integers: n, index, and maxSum. You want to construct an array nums (0-indexed) that satisfies the following conditions:nums.length == n nums[i] is a positive integer where 0 <= i < n. abs(nums[i] - nums[i+1]) <= …
2022/8/24 2:23:15 人评论 次浏览 -
python合并俩列Series
import pandas as pd import csv path=test.csv data=pd.read_csv(path) x=data[label] xt=x.drop_duplicates( keep=first, inplace=False) path1=val.csv data1=pd.read_csv(path1) x1=data1[label] xv=x1.drop_duplicates( keep=first, inplace=False) xt=xt.to_frame(…
2022/8/13 1:24:02 人评论 次浏览 -
1.Pandas是什么
Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。 …
2022/8/4 23:24:38 人评论 次浏览 -
echarts 树图滚轮放大缩小文字
放大缩小代码使用getZr()注册和取消mousewheel事件this.myChart.getZr().off("mousewheel") this.myChart.getZr().on("mousewheel", (param) => {let option2 = this.myChart.getOption();if (option2.series[0]) {let zoom = option2.series[0].…
2022/7/14 23:21:38 人评论 次浏览 -
【PyQt6】Python使用QtCharts画图修改背景色的问题
问题 想在软件界面用PyQt6的QtChart新画一张饼图，自定义一个饼图类继承QChartView： class PyPieChart(QChartView):def __init__(self,series,bg_visible=False,bg_color="#44475a"):self.pie_series = QPieSeries()self.set_series(series)self.chart = QCha…
2022/7/1 1:21:05 人评论 次浏览 -
python数据处理：获取Dataframe中的一列或一行
解决方案 df[w] #选择表格中的w列，使用类字典属性,返回的是Series类型df.w #选择表格中的w列，使用点属性,返回的是Series类型df[[w]] #选择表格中的w列，返回的是DataFrame属性data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前闭后开，包括前不包括后data[1:2] #返回第2…
2022/6/23 1:22:10 人评论 次浏览 -
【pandas官方文档-用户指南】2.数据结构简介
2.数据结构简介 本节要点：数据类型、索引和轴标签/对齐的基本行为import pandas as pd import numpy as np请记住一个基本原则:数据对齐是固有的。除非您明确地这样做，否则标签和数据之间的链接不会断开。 2.1.Series Series是一个一维标签数组，能够保存任何数据类型(整…
2022/5/27 23:19:26 人评论 次浏览 -
用django框架，使用highcharts实时刷新曲线图将x轴y轴数据换成数据库里的数据，并且同时刷新多条曲线
前面已经说了用django框架，使用highcharts实时刷新曲线图将x轴y轴数据换成数据库里的数据，接下来说一下怎么同时刷新多条曲线。 首先创建数据库，在Django框架里的models.py下输入如下代码，建立数据库。点击查看代码 class Host_List(models.Model):id = models.AutoFi…
2022/5/27 2:20:23 人评论 次浏览 -
Qt使用QCharts
1.使用准备 在pro中, 添加 QT+= charts 然后在界面头文件中添加头文件并声明命名空间,添加: #include <QtCharts> QT_CHARTS_USE_NAMESPACE2.QChart之曲线图 绘制曲线图需要用到3个类 QSplineSeries: 用于创建有由一系列数据组成的曲线.类似的还有QPieSeries(饼图数…
2022/5/26 23:24:11 人评论 次浏览 -
使用Pandas进行Excel读写
Excel读写（Pandas） 1、Series 一维数据，一列带索引 pandas.Series(data, index, dtype, name, copy) 一组数据、索引、数据类型、设置名称、拷贝数据（默认为False）import pandas as pda = ["Go", "Python", "C#"] myvar = pd.Series(a…
2022/5/23 23:22:56 人评论 次浏览 -
Python数据分析 | Pandas核心操作函数大全
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/146 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。本篇为pandas系…
2022/2/25 17:22:07 人评论 次浏览 -
python读取DataFrame的某行或某列
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(abcd),columns=list(wxyz))data[w] #选择表格中的w列，使用类字典属性,返回的是Series类型data.w …
2022/2/22 11:23:39 人评论 次浏览 -
WinFrom（Windows的窗体应用）的chart控件画折线图
1.问题：Form1_Load() 不执行 问题产生的原因：代码中的Form1_Load()方法不是自动生成的，而是自己手动写的。所以里面有些配置没修改，导致Form1_Load()无效 解决方法一： 删除这个方法，然后到设计界面那里，双击界面后，会发现自动生成了Form1_load()，然后再进行代码编…
2022/2/21 7:29:56 人评论 次浏览
