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查询Tags标签： Spark，共有 703条记录-
Spark SQL 数据源 hive表
Spark SQL 数据源（json文件、hive表、parquet文件） -- json 详见 524 hive表scala> val hivecontext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) warning: one deprecation (since 2.0.0); for details, enable `:setting -deprecation or `:replay -deprecat…
2022/6/25 2:19:47 人评论 次浏览 -
spark大佬总结
Spark概述 Hadoop小剧场Hadoop1.x版本的问题Hadoop2.x版本Spark小剧场为什么使用函数式编程什么是SparkSpark是基于内存的快速、通用。可扩展的大数据分析引擎Spark内置模块模块分区Spark SQL 结构化数据 | Spark Streaming 实时计算 Spark Core 独立调度器 | Yarn | M…
2022/6/7 23:22:49 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
未交原因：忘记交了1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。spark出现的目的是为了替代Mapreduce，解决Mapreduce计算短板。我们知道最初的计算框架叫 mapreduce，他的缺点是计算速度慢，还有一个就是代码比较麻烦，所以有了 hive；hive 是把类 sql 的语…
2022/6/7 2:20:59 人评论 次浏览 -
初识spark 之 读写MySql数据
需求 1、使用spark读取MySql库数据； 2、使用spark读取MySql库数据，并写入另一张表。 实现代码1 package com.lzh.sql.数据加载保存2 3 import org.apache.spark.SparkConf4 import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}5 6 object conMySql {7 def main(arg…
2022/6/1 2:51:38 人评论 次浏览 -
Spark 源码系列 - DAGScheduler -> runJob
目录结论DAGScheduler -> runJobDAGScheduler -> submitJob 结论 DAGScheduler -> runJob def runJob[T, U](val waiter = submitJob(rdd, func, partitions, callSite, resultHandler, properties)DAGScheduler -> submitJob将this, 新生成的jobid, 分区数 生…
2022/5/30 1:22:40 人评论 次浏览 -
Spark 程序打包在集群运行
环境准备 1、pom 文件引入相关依赖&插件<dependencies><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.0.0</version></dependency></dependencies&…
2022/5/28 1:20:47 人评论 次浏览 -
7. Spark SQL
1. 请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 1.1 出现原因SparkSQL的出现源于shark存在线程安全问题和维护语法补丁问题，所以将SparkSQL拿出独立发展。SparkSQL代码由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极…
2022/5/12 2:26:20 人评论 次浏览 -
7. Spark SQL
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。SparkSQL出现的原因hive是shark的前身，shark是sparkSQL的前身，sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制，hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序复杂性。同…
2022/5/12 2:25:59 人评论 次浏览 -
7.SparkSQL
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。为了将SQL语句转为Spark应用程序，简化编程，Spark团队开发了Shark（Hive on Spark）。但由于Shark完全按照Hive设计，难以添加新的优化；并且，Spark线程级别并行，Mapreduce进程级别并行，Spark在兼容Hive时存在…
2022/5/12 2:25:56 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
------------恢复内容开始------------ 1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。Shark提供了类似于Hive的功能，与Hive不同的是，Shark把SQL语句转换成Spark作业，而不是MAPreduce作业。为了实现Hive的兼容，Shark重用了Hive中的Hive SQL解析、逻辑执行…
2022/5/12 2:25:52 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。为了将SQL语句转为Spark应用程序，简化编程，Spark团队开发了Shark（Hive on Spark）。但由于Shark完全按照Hive设计，难以添加新的优化；并且，Spark线程级别并行，Mapreduce进程级别并行，Spark在兼容Hive时存在…
2022/5/11 19:13:37 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处…
2022/5/11 2:01:14 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
持久化 scm.cache() 总共有多少学生？map(), distinct(), count()开设了多少门课程？ 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 多少个100分？ Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD Tom选修了几门课？…
2022/5/11 2:01:11 人评论 次浏览 -
Exception in thread "main" com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionExce
1. 环境：mysql 8.0.28、mysql驱动5.1.17 2. BUG描述：使用spark连接mysql出现错误 2.1 spark连接mysql语句 //TODO 创建SparkSQL的运行环境val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkSQL")val spark = SparkSession.…
2022/5/10 19:04:15 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处…
2022/5/10 19:04:10 人评论 次浏览
