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查询Tags标签： TF，共有 177条记录-
TensorFlow读书笔记
TensorFlow读书笔记： TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段。 在构建阶段, op 的执行步骤 被描述成一个图。在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op。 TensorFlow的名字中已经说明了它最为重要的两个特点：Tensor和Flow。其中Tensor意思是张量，可以…
2022/4/24 23:13:08 人评论 次浏览 -
tensorflo实现Droppath
# def drop_path(inputs, keep_prob, is_training=True, scope=None):def drop_path(inputs, keep_prob, is_training=True):"""Drops out a whole example hiddenstate with the specified probability."""# with tf.name_scope(scope, dr…
2022/4/16 23:43:10 人评论 次浏览 -
五、RDD操作综合实例
A.分步骤实现 1.准备文本文件2.读文件3.分词4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str)，flatMap() 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter() 长度小于2的词filter()5.统计映射成键值对6.排序7.写文件 8.查看文件 B.一句话实现 文件入文件出 C.和作业2…
2022/4/7 23:23:25 人评论 次浏览 -
2-2三种计算图——eat_tensorflow2_in_30_days
有三种计算图的构建方式：静态计算图、动态计算、以及Autograph 在TensorFlow1.0时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图，然后再开启一个会话Session，显式执行计算图 而在TensorFlow2.0时代，采用的是动态计算图，即每使用一个算子后，该算…
2022/4/4 6:20:20 人评论 次浏览 -
2-3自动微分机制——eat_tensorflow2_in_30_days
神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而且容易出错的事情 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算 TensorFlow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值 这种利用tf.Gradient…
2022/4/4 6:19:04 人评论 次浏览 -
SimCSE的loss实现-tensorflow2
对比学习的核心就是loss的编写，记录下loss的tensorflow实现 def unsupervise_loss(y_pred, alpha=0.05):idxs = tf.range(y_pred.shape[0])y_true = idxs + 1 - idxs % 2 * 2y_pred = tf.math.l2_normalize(y_pred, dim = 1)similarities = tf.matmul(y_pred, y_pred,adj…
2022/3/28 23:31:31 人评论 次浏览 -
TF卡中Linux系统镜像备份与烧录
树莓派、NVIDIA Jetson Nano等开发板的系统运行在TF卡上。可以将一张TF卡里的所有文件打包为镜像，备份并复制到另一张TF卡上。 备份 准备 待备份的TF卡、读卡器、Linux电脑。 需在Linux系统下操作，电脑磁盘空间需大于TF卡存储空间。 步骤 1、插入TF卡，执行以下命令，查…
2022/3/21 7:32:09 人评论 次浏览 -
BERT预训练tensorflow模型转换为pytorch模型
在Bert的预训练模型中，主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以转换的接口（convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py）。 但是如何在windows的IDE中执行呢？首先，需要安装transformers (可以挂国内清华、豆…
2022/3/20 23:27:55 人评论 次浏览 -
【架构分析】Tensorflow Internals 源码分析4 - TF Core之MatMul Kernel 生命周期
目录概述 TF Core MatMul Kernel的生命周期概述 本文基于Tensorflow r1.15源码 链接 ，以MatMul Kernel的整个生命周期为例来分析Tensorflow 最核心的Core是如何实现Kernel的注册、查找、运行 TF Coretensorflow/core 目录结构如上图，其中包含的代码相当多，如果直接看进…
2022/3/20 20:57:53 人评论 次浏览 -
Python的CNN笔记
降维方法 有PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析，Fisher Linear Discriminant Analysis 1：Tensorflow中examples.tutorials.mnist中 input_data数据类 在tensorflow最初时一直用的就是最经典的mnist手写字符识别中的数据集了，而且在tensorflow中直接封装好的是mnist手…
2022/3/2 20:47:22 人评论 次浏览 -
elasticsearch算法之搜索模型(一)
面对海量的信息，我们很容易被淹没在信息的海洋中；当我们需要查找某个信息的时候，我们就会输入能够体现我们意图的关键字，搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法；然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档，并根…
2022/3/2 9:15:08 人评论 次浏览 -
Linux下对TF卡进行分区
第一步查看TF卡的分区：ls /dev/sd* (因为我知道他是sdb所以我后面用的/dev/sdb*) 第二步删除原有分区：sudo pated -s /dev/sdb mklabel msdos (这里的sdb是我插上去得TF卡) 如果第二执行提示设备正在被使用则需要卸载设备 umount /dev/sdb1 (这里得sdb1是它之前分的区) …
2022/2/26 7:29:56 人评论 次浏览 -
深度强化学习算法（A3C）预测未来股票走势
本项目利用深度强化学习中的A3C算法提取某支股票的历史数据特征，然后预测未来15天的收盘价格走势。 注： 1）本项目使用tensorflow1.14版本。 2）投资有风险，理财需谨慎。 3）本人选择某股训练结果如下，通过实践表明，在市场环境相对稳定的情况下，本代码能够正确预测未…
2022/2/22 20:26:13 人评论 次浏览 -
在Anaconda3环境下安装tensorflow2.6（windows）
1、安装 命令：conda install tensorflow2、检查是否安装成功 打开Anaconda Prompt进入自己创的虚拟环境python39中：activate python39进入python交互模式：python 导入tensorflow并重命名为tf：import tensorflow as tf 查看对象tf：dir(tf)可以查看到有__version__ 我们…
2022/2/5 7:14:29 人评论 次浏览 -
ROS 学习笔记（11）—— tf 坐标系广播与监听的编程实现
tf 坐标系广播与监听的编程实现 步骤一：创建新的功能包步骤二：编写 cpp 代码步骤三：配置 CMakeLists.txt 的编译规则步骤四：编译并运行步骤一：创建新的功能包 回到/catkin_ws/src文件夹下，创建一个新的功能包，名为learning_tf： catkin_create_pkg learning_tf ros…
2022/2/4 20:14:32 人评论 次浏览
