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查询Tags标签： TF，共有 177条记录-
【强化学习】使用LSTM模型来生成歌词
目录 问题描述： 解决思路： 1.LSTM算法 2.具体实现 实现步骤 代码展示 完成截图 参考：问题描述：选择一位歌手的英文歌曲，以txt文件存储在python文件同级。 参考歌词文件： Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python/ZaynLyrics.txt at master PacktPublishing/Ha…
2022/2/2 23:17:14 人评论 次浏览 -
【笔记】莫烦PYTHON | Tensorflow教程——可视化好助手Tensorboard（第四章）
4.1 Tensorboard 可视化好帮手 1 Event / Scalar: 展示训练过程中的统计数据（最值，均值等）变化情况 Image: 展示训练过程中记录的图像 Audio: 展示训练过程中记录的音频 Histogram: 展示训练过程中记录的数据的分布图 Graphs: 展示神经网络结构图 可视化整个神经网络的…
2022/1/31 14:35:43 人评论 次浏览 -
tensorflow2.x（二）充分利用GPU资源、多进程并行模型
在上一篇文章中，我们解决了tensorflow在大样本训练中内存不足的问题，但是可能无法最大化利用GPU资源，在这篇文章中，我们继续挖掘如何充分利用GPU资源，将显卡的内存、算力全部拉满。 为了进一步挖掘显卡性能，进一步提升资源利用率，进一步解放双手，在这篇文章中，我…
2022/1/31 7:04:22 人评论 次浏览 -
cannot import name 'tf_inspect' from 'tensorflow.python.keras.utils
报错： from tensorflow.python.keras.utils import tf_inspectImportError: cannot import name tf_inspect from tensorflow.python.keras.utils (/home/deeplp/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/__init__.py)解法： 将： from ten…
2022/1/29 22:04:27 人评论 次浏览 -
one_hot函数
import numpy as np import tensorflow as tfindices = [0, 1, 1] # rank=1 depth = 8 a = tf.one_hot(indices, depth) # rank=2,输出为[3,3]indices=[0,2,-2,1] #rank=1 depth=7 b=tf.one_hot(indices,depth,on_value=5.0,off_value=1.0,axis=-1)print(a) print(b)结…
2022/1/26 23:34:51 人评论 次浏览 -
苹果第三方应用iPA安装详讲
我们知道Apple什么设计都考虑到用户隐私安全。安卓手机只要有可安装的apk，都可以直接下载且安装。但是苹果开发者上架应用需要经过app store的严格各种审核，用户不通过”其他方式“的话只能在app store这一个应用商店里安装到自己想安装的应用。为了防止盗版应用和保障设…
2022/1/25 6:04:24 人评论 次浏览 -
使用ResNet101作为预训练模型训练Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master
使用VGG16作为预训练模型训练Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master的详细步骤→Windows10+Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master+VOC2007数据集。如果使用ResNet101作为预训练模型训练Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master，在之前使用VGG16作为预训练模型的训练步骤…
2022/1/23 22:04:25 人评论 次浏览 -
基于Python的图像超分辨率（Image Super Resolution）
一、业务背景 本实验将使用时深度学习技术对图像进行超分辨率重建，设计到的技术包括了卷积神经网络，生成对抗网络，残差网络等。 二、开发环境 本实验使用到“Microsoft Visual Studio”、“VS Tools for AI”等开发组件，涉及到了“TensorFlow”、“NumPy”、“scipy. …
2022/1/22 22:04:36 人评论 次浏览 -
机器学习：BM25【TD-IDF的优化版本】
一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi=tf∗idf=…
2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览 -
机器学习：BM25【TD-IDF的优化版本】
一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi=tf∗idf=…
2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览 -
【 python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置】
python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置 博主查找了大量网上资源，发现大多数都是使用anaconda下载python和tensorflow配置的，由于博主之前安装了python3.7版本，想要不通过anaconda来进行tensorflow的安装，我觉得还挺简单的。方法大致如下，版本部分大家自行…
2022/1/16 17:04:16 人评论 次浏览 -
【 python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置】
python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置 博主查找了大量网上资源，发现大多数都是使用anaconda下载python和tensorflow配置的，由于博主之前安装了python3.7版本，想要不通过anaconda来进行tensorflow的安装，我觉得还挺简单的。方法大致如下，版本部分大家自行…
2022/1/16 17:04:16 人评论 次浏览 -
Azure Terraform（九）GitHub Actions 实现 Infra 资源的自动化部署
思路浅析使用 Terraform Code 部署 Azure 基础设施资源是特别受欢迎的，我曾经有写文章分享过利用 Azure DevOps 自动部署 Terraform Code 所描述的 Azure 基础设施资源。但是有些人对于Azure DevOps 可能比较陌生，再加上 Azure DevOps 的 Parallel jobs 付费作业。所以作…
2022/1/8 6:05:20 人评论 次浏览 -
Azure Terraform（九）GitHub Actions 实现 Infra 资源的自动化部署
思路浅析使用 Terraform Code 部署 Azure 基础设施资源是特别受欢迎的，我曾经有写文章分享过利用 Azure DevOps 自动部署 Terraform Code 所描述的 Azure 基础设施资源。但是有些人对于Azure DevOps 可能比较陌生，再加上 Azure DevOps 的 Parallel jobs 付费作业。所以作…
2022/1/8 6:05:20 人评论 次浏览 -
基于tensorflow2.x的命名实体识别任务（三）
上一篇博客介绍了文本分类任务的text_cnn模型，本篇博客主要介绍一下另一个常见的nlp任务，命名实体识别。简单来说，命名实体识别也可以算分类，但是它的不同点在它是对整个句子的每一个字做实体标签预测，也可以称为序列标注任务。 还是从以下几个步骤来简单说明一下命名…
2021/12/30 23:12:45 人评论 次浏览
