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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
深度学习：优化算法
1 梯度下降 为什么梯度下降算法可以优化目标函数？ 考虑一类连续可微实值函数\(f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}\)， 利用泰勒展开，我们可以得到 \[f(x + \epsilon) = f(x) + \epsilon f(x) + \mathcal{O}(\epsilon^2). \]\[f(x - \eta f(x)) = f(x) - \eta f^2(x)…
2022/9/17 14:18:29 人评论 次浏览 -
AdaBoost：自适应提升算法的原理及其实现
AdaBoost：通过改变训练样本权重来学习多个弱分类器并线性组合成强分类器的Boosting算法。Boosting方法要解答的两个关键问题：一是在训练过程中如何改变训练样本的权重或者概率分布，二是如何将多个弱分类器组合成一个强分类器。 AdaBoost的做法：一是提高前一轮被弱分…
2022/9/15 14:17:16 人评论 次浏览 -
动手实现深度学习（7）：基于计算图的Affine层的实现
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning我们已经可以实现一些简单的节点（比如， 加法，乘法等），以及 激活函数； 并且已经知道了 backward() 函数的实现的方法：只要…
2022/9/12 23:23:18 人评论 次浏览 -
动手实现深度学习(4): 神经网络的backward实现
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容易实现，但是计算上比较耗时。本章会介绍一种能够较为高效…
2022/9/12 23:23:17 人评论 次浏览 -
python操作Excel的5种常用方式
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook(用户2用电1号主变.xls) # 打开第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取表的行数 nrows = table.…
2022/9/11 14:30:24 人评论 次浏览 -
NumPy科学计算库学习_003_创建NumPy数组的IO操作
1、导入库 import numpy as np2、生成一个数组 arr_io_1 = np.random.randint(0,10,(2,3)) arr_io_2 = np.random.randint(0,10,3) print("【arr_io_1】\n",arr_io_1) print("【arr_io_2】\n",arr_io_2)【arr_io_1】[[4 9 8][4 6 2]] 【arr_io_2】[9 …
2022/9/10 23:27:26 人评论 次浏览 -
神经网络——浅浅的做个笔记
有四个激活函数import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.linspace(-10,10) y_sigmoid = 1/(1+np.exp(-x)) y_tanh = (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))fig = plt.figure()#plot sigmoid ax = fig.add_subplot(221) ax.plot(x,y_sigmoid) a…
2022/9/10 23:24:57 人评论 次浏览 -
Python数据分析易错知识点归纳（三）：Pandas
三、pandas 不带括号的基本属性df.index df.columns注意可以直接赋值，如： df.columns = [A, B, C]df.values df.shape 返回元组 df.size 总个数 df.dtypes # 返回布尔值，表示对象是否为空 df.empty 设置不隐藏 pd.set_option(display.max_columns, 1000) pd.set_opti…
2022/9/6 1:25:06 人评论 次浏览 -
计算机算法设计与分析第一章总结
1.1算法与程序算法的性质：输入、输出、确定性、有限性。程序是算法用某种程序设计语言的具体实现，可以不满足算法的有限性。 1.2算法复杂性分析算法复杂性是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂性，需要空间资源的量称为空间复杂性。一般只讨…
2022/9/5 14:22:55 人评论 次浏览 -
Python实现PCA(Principal Component Analysis)
1.基本原理 PCA是机器学习和统计学领域一类特征降维算法。由于样本数据往往会有很多的特征，这会带来以下挑战：样本的维度超过3维则无法可视化； 维度过高可能会存在特征冗余，不利于模型训练，等等； 而PCA的目的就是在降低特征维度的同时，最大程度地保证原始信息的完整…
2022/9/3 14:24:08 人评论 次浏览 -
使用 NumPy 进行数据处理——数据科学第 185 天
使用 NumPy 进行数据预处理——数据科学第 185 天Source: https://numpy.org/ 上次，我们查看了安装 NumPy 包并探索了使用 NumPy 的数组的基础知识。 — 是的，上次是第 184 天，但我在发表文章时打错了字。 [ 使用 NumPy 进行数据处理——数据科学第 146 天 是的，已经…
2022/8/28 23:23:35 人评论 次浏览 -
pywinauto app自动化的实践
from pywinauto import Application app = Application(backend=uia).start("notepad") # print(app.windows()) # # 无标题 - 记事本 dlg = app.YourDialogTitle # print(dlg) np=app["无标题 - 记事本"]np[Edit].type_keys("九零五五五五五五…
2022/8/21 6:55:50 人评论 次浏览 -
基于python的数学建模---蒙特卡洛算法
import math import random m = input(请输入一个较大的整数) n = 0 for i in range(int(m)):x = random.random()y = random.random()if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi))请输入一个较大的整数>? 100…
2022/8/13 1:26:07 人评论 次浏览 -
Python：对于“axis=0和axis=1”的理解
1、结论： rows axis=0：按 列 计算，结果沿着 行（rows） 的方向→cols axis=1：按 行 计算，结果沿着 列（cols） 的方向↓2、代码举例import numpy as np x = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) print ("x= \n",x)x= [[ 1 2 3 4][ 5 6 7 …
2022/8/7 14:22:45 人评论 次浏览 -
NumPy数组的创建
一、NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 1.numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape, dtype = float, order = C) shape 数…
2022/7/30 23:22:52 人评论 次浏览
