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查询Tags标签： sigma，共有 48条记录-
有向图最短偶环的多项式算法 (Bj?rklund, Husfeldt, Kaski, 2022)
本文将对 STOC2022 的一篇论文: "The shortest even cycle problem is tractable" 进行解读. 虽然这是一篇很新的文章, 但是其核心技术还是相当通俗易懂的. 下文讨论的皆为无权图, 或者说, 环的长度就是经过的点的数目. 我们知道, 最短奇环是容易解决的, 因为最…
2022/7/4 14:21:34 人评论 次浏览 -
Logistic回归——原理加实战
Logistic回归 1. 什么是Logistic回归 Logistic是一种常用的分类方法，属于对数线性模型，利用Logistic回归，根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。 回归：假设现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合过程就称为回归 2. Logistic回归与S…
2022/5/5 23:20:58 人评论 次浏览 -
支持向量机学习笔记
支持向量机 \(R^n\)空间中的点\(x\in R^n\)，超平面\(f(x)=w^Tx+b=0,w\in R^n,b\in R\)。 整个n维空间被分成两部分。\(w\)就是这个超平面的法向量。\(w\)指向的那个方向就是\(f(x)\)为正的那一部分。 点到超平面距离：\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}\)。为了想让…
2022/4/11 6:14:17 人评论 次浏览 -
PRML-1.2.4 高斯分布
1.一元高斯分布2.多元高斯分布\(D是维度,\mu是均值向量,D\times D的矩阵\Sigma是协方差矩阵\) \(比如二维的X,Y\) \(\begin{bmatrix} cov[x,x] & cov[x,y] \\ cov[y,x] & cov[y,y] \\ \end{bmatrix},对角线上正好是各自的方差\) \(|\Sigma|是行列式\) 3.一些记号参…
2022/2/14 23:43:35 人评论 次浏览 -
[半监督学习] FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling
在 FixMatch 中, 对所有类别使用预定义的常量阈值来选择有助于训练的未标记数据, 因此无法考虑不同类别的不同学习状态和学习难度, UDA 也是如此. 为解决这个问题, 提出课程伪标签(Curriculum Pseudo Labeling, CPL), 这是一种根据模型的学习状态利用未标记数据的课程学习…
2022/2/6 23:12:57 人评论 次浏览 -
视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲学习笔记总结（2）---非线性优化应用
第六讲学习笔记如下： 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的状态估计问题_goldqiu的博客-CSDN博客 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的非线性最小二乘问题_goldqiu的博客-CSDN博客 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的实践-高斯牛顿法…
2022/2/1 23:42:27 人评论 次浏览 -
图像特征-SIFT
图像特征-SIFT 概念 SIFT：即恒定尺度特征变换（Scale Invariant Feature Transform） 作用：从图像中提取关键点，再从每个关键点中提取特征向量 提取关键点 图像尺度空间 概念：考虑图像在不同的尺度下都存在的特点，使得机器对物体在不同尺度下有一个统一的认知 方法：…
2022/1/30 6:04:59 人评论 次浏览 -
NLMeans-A non-local algorithm for image denoising算法分析
论文名称：A non-local algorithm for image denoising 论文下载：https://www.researchgate.net/profile/Bartomeu-Coll/publication/4156453_A_non-local_algorithm_for_image_denoising/links/0f317534c2cac194e4000000/A-non-local-algorithm-for-image-denoising.pdf…
2022/1/29 1:04:26 人评论 次浏览 -
normal + lognormal
matlab命令正态分布 [μ,σ]=normfit(x)\mu, \sigma]=normfit(x) \quadμ,σ]=normfit(x) %数据x来拟合正态分布，get分布参数 [μ,σ\mu, \sigmaμ,σ,,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)],muCI,sigmaCI] = normfit(x,\alpha) ] \quad,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)] %α\alpha…
2022/1/20 6:47:15 人评论 次浏览 -
normal + lognormal
matlab命令正态分布 [μ,σ]=normfit(x)\mu, \sigma]=normfit(x) \quadμ,σ]=normfit(x) %数据x来拟合正态分布，get分布参数 [μ,σ\mu, \sigmaμ,σ,,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)],muCI,sigmaCI] = normfit(x,\alpha) ] \quad,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)] %α\alpha…
2022/1/20 6:47:15 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap09_假设检验
第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\) 是否成立。 在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\) 的方法为假设检验。参数的假设检验 分布的假设检验检验假设的理论依据 实际推断原理： 小概率事…
2022/1/9 6:03:37 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap09_假设检验
第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\) 是否成立。 在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\) 的方法为假设检验。参数的假设检验 分布的假设检验检验假设的理论依据 实际推断原理： 小概率事…
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BUAA_概率统计_Chap05_随机变量的数字特征
第五章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望 5.1.1 离散型随机变量 \(X\) 的数学期望 定义 设 \(X\) 的分布律为：\(P\{X=x_k\}=p_k,\quad k = 1, 2, ...\) 若级数 \(\sum\limits_{k=1}^{\infty}x_kp_k\) 绝对收敛（即\(\sum\limits_{k=1}^{\infty}|x_k|p_k\) 收敛） 则称级数…
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BUAA_概率统计_Chap05_随机变量的数字特征
第五章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望 5.1.1 离散型随机变量 \(X\) 的数学期望 定义 设 \(X\) 的分布律为：\(P\{X=x_k\}=p_k,\quad k = 1, 2, ...\) 若级数 \(\sum\limits_{k=1}^{\infty}x_kp_k\) 绝对收敛（即\(\sum\limits_{k=1}^{\infty}|x_k|p_k\) 收敛） 则称级数…
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「吴恩达机器学习」16.异常检测
本章主要介绍异常检测（Anomaly detection）问题，这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的有趣之处在于，它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。 Problem motivation 主要介绍了什么是异常检测，以及其应用。 Anomaly detecti…
2021/12/28 23:14:54 人评论 次浏览
