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查询Tags标签： tensor，共有 112条记录-
torch.gather与torch.scatter
前言 我觉得pytorch最难的两个api之一就是gather和scatter了，但是在项目中又经常出现，OMG… 还是想办法弄懂吧torch.gather input = torch.randn((2, 3, 4))tensor([[[ 0.1815, -0.7603, 0.3465, 0.2593],[ 0.5841, 1.2581, 0.1583, -0.7283],[-0.0093, 0.6214, -0…
2022/1/23 6:07:52 人评论 次浏览 -
PyTorch数据操作
导入torch import torch张量（Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)… arange创建一个行向量x shape属性输出张量的形状 numel()张量中元素的个数 x = torch.arange(12) pri…
2022/1/17 23:08:53 人评论 次浏览 -
PyTorch数据操作
导入torch import torch张量（Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)… arange创建一个行向量x shape属性输出张量的形状 numel()张量中元素的个数 x = torch.arange(12) pri…
2022/1/17 23:08:53 人评论 次浏览 -
RNN-人名分类器算法
RNN人名分类器算法 1.优化处理 1.使用teacherforcing算法优化。 2.超参数调节，学习率调节，numepoch=80000，1000000。 3.rnn，lstm，gru算法对比 2.rnn，lstm，gru算法对比可视化 numepoch=80000numepoch=10000003.代码段 from io import open import glob import os im…
2022/1/16 20:04:51 人评论 次浏览 -
RNN-人名分类器算法
RNN人名分类器算法 1.优化处理 1.使用teacherforcing算法优化。 2.超参数调节，学习率调节，numepoch=80000，1000000。 3.rnn，lstm，gru算法对比 2.rnn，lstm，gru算法对比可视化 numepoch=80000numepoch=10000003.代码段 from io import open import glob import os im…
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鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
2022/1/15 23:33:27 人评论 次浏览 -
鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
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Part2 深度学习实践 --- AI框架使用(Pytorch)
1 AI框架使用(Pytorch)每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1 基本数据操作 由于本人能力有限，不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。 1.1.1 安装 对Pytorch的安装，这里也不做过多的展…
2022/1/12 23:04:33 人评论 次浏览 -
Part2 深度学习实践 --- AI框架使用(Pytorch)
1 AI框架使用(Pytorch)每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1 基本数据操作 由于本人能力有限，不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。 1.1.1 安装 对Pytorch的安装，这里也不做过多的展…
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【 百度 paddlepaddle 使用dropout 时】出现 ：TypeError: ‘Tensor‘ object is not callable
import paddle import numpy as npx = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]).astype(float32) x = paddle.to_tensor(x)####################### p =paddle.nn.functional.dropout(x) y_train=p(x)# 这种方式报错！ ###############################y_train = paddle.nn.functio…
2022/1/9 23:05:12 人评论 次浏览 -
【 百度 paddlepaddle 使用dropout 时】出现 ：TypeError: ‘Tensor‘ object is not callable
import paddle import numpy as npx = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]).astype(float32) x = paddle.to_tensor(x)####################### p =paddle.nn.functional.dropout(x) y_train=p(x)# 这种方式报错！ ###############################y_train = paddle.nn.functio…
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tf.summary使用过程中报错: tags and values not the same shape
近来使用tensorflow中的tf.summary模块进行调试，用来主程序运行时打印想要看的张量的形状shape, 以及值value. 虽然使用的tensorflow版本1.15.5, 即使使用tf.enable_eager_execution()也无法看到张量的实际各维的长度。 涉及到tf.summary部分的代码： edges_0_shape = tf…
2021/12/27 6:37:25 人评论 次浏览 -
tf.summary使用过程中报错: tags and values not the same shape
近来使用tensorflow中的tf.summary模块进行调试，用来主程序运行时打印想要看的张量的形状shape, 以及值value. 虽然使用的tensorflow版本1.15.5, 即使使用tf.enable_eager_execution()也无法看到张量的实际各维的长度。 涉及到tf.summary部分的代码： edges_0_shape = tf…
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深度学习报错集合（自用＞＞＞持续更新）
Tensorflow 1、IndentationError: unexpected indent代码缩进有问题2、TypeError: Fetch argument 5 has invalid type <class int>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)把int32 换成float323、Tensor("Add:0&q…
2021/12/26 23:37:31 人评论 次浏览 -
深度学习报错集合（自用＞＞＞持续更新）
Tensorflow 1、IndentationError: unexpected indent代码缩进有问题2、TypeError: Fetch argument 5 has invalid type <class int>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)把int32 换成float323、Tensor("Add:0&q…
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