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查询Tags标签： tensor，共有 112条记录-
ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars
把list转换成pytorch的tensor对象时，出现以下错误 ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 具体如下，torch.as_tensor()和torch.tensor()都转不了。 >>> t1 = torch.tensor([0., 1.]) >>> t2 = torch.tensor([2., 3…
2021/11/22 20:12:01 人评论 次浏览 -
Python从入门到实战代码行行标注----几种常见的Tensor
--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程（附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili Tensor常见的形式有哪些 0: scalar 数值1: vector 向量2: matrix 矩阵3: n-dimensional tensor 高…
2021/11/20 14:11:00 人评论 次浏览 -
Python从入门到实战代码行行标注----几种常见的Tensor
--------教程摘自b站【不愧是计算机博士唐宇迪128集课程一套搞定了我大学4年没学会的PyTorch】PyTorch从入门到实战全套课程（附带课程学习资料 )_哔哩哔哩_bilibili Tensor常见的形式有哪些 0: scalar 数值1: vector 向量2: matrix 矩阵3: n-dimensional tensor 高…
2021/11/20 14:11:00 人评论 次浏览 -
多loss的反向传播路径
转自：https://www.jb51.net/article/213149.htm 1.多个lossx = torch.tensor(2.0, requires_grad=True) y = x**2 z = x …
2021/11/11 23:11:57 人评论 次浏览 -
多loss的反向传播路径
转自：https://www.jb51.net/article/213149.htm 1.多个lossx = torch.tensor(2.0, requires_grad=True) y = x**2 z = x …
2021/11/11 23:11:57 人评论 次浏览 -
08 线性回归 + 基础优化算法
线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包，可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…
2021/11/8 14:39:53 人评论 次浏览 -
08 线性回归 + 基础优化算法
线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包，可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…
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如何生成锚框并在图片可视化
import torch from torch._C import Size from d2l import torch as d2ltorch.set_printoptions(2) #精简打印def multibox_prior(data,sizes,ratios):#生成以每个像素为中心具有不同形状的锚框in_height,int_width = data.shape[-2:]device,num_sizes,num_ratios = data.…
2021/11/5 23:16:04 人评论 次浏览 -
如何生成锚框并在图片可视化
import torch from torch._C import Size from d2l import torch as d2ltorch.set_printoptions(2) #精简打印def multibox_prior(data,sizes,ratios):#生成以每个像素为中心具有不同形状的锚框in_height,int_width = data.shape[-2:]device,num_sizes,num_ratios = data.…
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python学习两大法宝函数——dir()和help()
参考来源 https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=4以pytorch为例: 把pytorch看作一个工具箱，工具包中有很多小隔间，如图中的1，2，3，4，打开一个小隔间，里面可能又是一些小隔间。也可能是直接能用的工具，如图中3隔间中的a，b，c。 那怎么看一个工具箱或者…
2021/10/31 14:09:37 人评论 次浏览 -
python学习两大法宝函数——dir()和help()
参考来源 https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=4以pytorch为例: 把pytorch看作一个工具箱，工具包中有很多小隔间，如图中的1，2，3，4，打开一个小隔间，里面可能又是一些小隔间。也可能是直接能用的工具，如图中3隔间中的a，b，c。 那怎么看一个工具箱或者…
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9 激活函数简单原理及使用
激活函数简单原理及使用： 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/172254089 目前用到的几个激活函数的发展及简单使用： 1 Sigmoid：Sigmoid 的函数图像如上所示，从图像可以看出，函数两个边缘的梯度约为0，梯度的取值范围为(0, 0.25)。 使用 Sigmoid 作为激活函数时，…
2021/10/28 6:10:08 人评论 次浏览 -
9 激活函数简单原理及使用
激活函数简单原理及使用： 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/172254089 目前用到的几个激活函数的发展及简单使用： 1 Sigmoid：Sigmoid 的函数图像如上所示，从图像可以看出，函数两个边缘的梯度约为0，梯度的取值范围为(0, 0.25)。 使用 Sigmoid 作为激活函数时，…
2021/10/28 6:10:08 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
2021/10/26 23:12:51 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
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