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查询Tags标签： x0，共有 86条记录-
随机变量、分布函数
随机变量 定义：对样本空间，有一个实值函数X=X(w)，使每个实验结果关联一个特定的数，这种实验结果与数的对应关系形成随机变量。我们将实验结果所对应的数称为随机变量的取值。（简单的说每个实验结果用一个数来表示，这样在数学上比较方便） 对随机变量进行分类有：离散…
2022/2/6 23:45:12 人评论 次浏览 -
莱斯利Leslie种群模型 python sympy
莱斯利Leslie种群模型 python sympy # 莱斯利Leslie种群模型 import numpy as np import sympy as spX0 = np.array([500, 1000, 500]) L = np.array([[0, 4, 3], [0.5, 0, 0], [0, 0.25, 0]]) X1 = L @ X0 X2 = L @ X1 X3 = L @ X2 Ls = sp.Matrix([[0, 4, 3], [sp.Ratio…
2022/2/4 20:12:50 人评论 次浏览 -
同余方程组
由上可得两个同余方程可得一个线性方程 ，linearEquation（m1，-m2，a2-a1） 可解出y1 代回x=a1+m1y1，得：x0=a1+m1y1 ==> x=x0+k*min(m1,m2),得一个新方程： x=x0(mod min(m1,m2)) 此处涉及的是逐级合并法，最终的x的结果为上一个x关于最后两式子的m的最小公倍数的同…
2022/2/3 23:42:40 人评论 次浏览 -
acwing 1299.五指山（扩展欧几里得算法）
大圣在佛祖的手掌中。 我们假设佛祖的手掌是一个圆圈，圆圈的长为 n，逆时针记为：0,1,2,…,n−1，而大圣每次飞的距离为 d。 现在大圣所在的位置记为 x，而大圣想去的地方在 y。 要你告诉大圣至少要飞多少次才能到达目的地。 注意：孙悟空的筋斗云只沿着逆时针方向翻。 输…
2022/1/20 22:44:18 人评论 次浏览 -
acwing 1299.五指山（扩展欧几里得算法）
大圣在佛祖的手掌中。 我们假设佛祖的手掌是一个圆圈，圆圈的长为 n，逆时针记为：0,1,2,…,n−1，而大圣每次飞的距离为 d。 现在大圣所在的位置记为 x，而大圣想去的地方在 y。 要你告诉大圣至少要飞多少次才能到达目的地。 注意：孙悟空的筋斗云只沿着逆时针方向翻。 输…
2022/1/20 22:44:18 人评论 次浏览 -
拟牛顿法（Python实现）
拟牛顿法（Python实现） 使用拟牛顿法（BFGS和DFP），分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# wit…
2021/12/30 12:07:16 人评论 次浏览 -
拟牛顿法（Python实现）
拟牛顿法（Python实现） 使用拟牛顿法（BFGS和DFP），分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# wit…
2021/12/30 12:07:16 人评论 次浏览 -
Python-算法思维4.0.1迭代算法
第1关：谷角猜想 日本数学家谷角静夫在研究自然数时发现了一个奇怪现象：对于任意一个自然数 n ，若 n 为偶数，则将其除以 2 ；若 n 为奇数，则将其乘以 3 ，然后再加 1。如此经过有限次运算后，总可以得到自然数 1。人们把谷角静夫的这一发现叫做“谷角猜想”。 编写一个…
2021/12/30 11:37:09 人评论 次浏览 -
Python-算法思维4.0.1迭代算法
第1关：谷角猜想 日本数学家谷角静夫在研究自然数时发现了一个奇怪现象：对于任意一个自然数 n ，若 n 为偶数，则将其除以 2 ；若 n 为奇数，则将其乘以 3 ，然后再加 1。如此经过有限次运算后，总可以得到自然数 1。人们把谷角静夫的这一发现叫做“谷角猜想”。 编写一个…
2021/12/30 11:37:09 人评论 次浏览 -
共轭梯度法（Python实现）
共轭梯度法法（Python实现） 使用共轭梯度法，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# with tf.Gr…
2021/12/30 9:07:41 人评论 次浏览 -
共轭梯度法（Python实现）
共轭梯度法法（Python实现） 使用共轭梯度法，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# with tf.Gr…
2021/12/30 9:07:41 人评论 次浏览 -
武器系统仿真技术(一):系统误差分析的蒙特卡洛算法
1.应用前景 可以用于航空武器系统的误差分析,特别是函数误差的计算。蒙特卡洛法和协方差法是武器系统误差分析中的两种常用方法。其基本思想是通过对随机变量的模拟,对模拟结果进行统计分析,最终给出问题数值解的估计值。 2.武器系统误差的(MonteCarlo)分析方法 设系…
2021/12/16 1:10:13 人评论 次浏览 -
武器系统仿真技术(一):系统误差分析的蒙特卡洛算法
1.应用前景 可以用于航空武器系统的误差分析,特别是函数误差的计算。蒙特卡洛法和协方差法是武器系统误差分析中的两种常用方法。其基本思想是通过对随机变量的模拟,对模拟结果进行统计分析,最终给出问题数值解的估计值。 2.武器系统误差的(MonteCarlo)分析方法 设系…
2021/12/16 1:10:13 人评论 次浏览 -
pythonchallenge Level 14
第14关地址：http://www.pythonchallenge.com/pc/return/italy.html 账号：huge 密码：file一个逆时针螺旋面包，下方还有一张小图 查看源码，标题是walk around 提示信息：remember: 100*100 = (100+99+99+98) + (... wire.png 刚好是100*100，也就是要把wire.png的像…
2021/12/7 11:19:39 人评论 次浏览 -
pythonchallenge Level 14
第14关地址：http://www.pythonchallenge.com/pc/return/italy.html 账号：huge 密码：file一个逆时针螺旋面包，下方还有一张小图 查看源码，标题是walk around 提示信息：remember: 100*100 = (100+99+99+98) + (... wire.png 刚好是100*100，也就是要把wire.png的像…
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