【机器学习算法专题（蓄力计划）】三、机器学习中的概率论基础精讲

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这是统计学的基本概念，随便找本概率论基础都可以找到这些概念，看不懂的就看多几遍，重点在记住和知道应用场合，知识点之间的衔接很重要，理解为王。

文章目录

• • • 1. 随机变量分类
    • 2. 常见的离散分布
    • • 2.1 伯努利分布(0-1分布)
      • 2.2 二项分布
      • 2.3 泊松分布
    • 3. 连续分布
    • • 3.1 均匀分布
      • 3.2 正态分布
      • 3.3 指数分布
    • 4. 描述随机变量的数学特征
    • • 4.1 期望，E(X)
      • 4.2 方差, D(X) or Var(X)
      • 4.3 标准差
      • 4.4 变异系数 CV
      • 4.5 分位数
      • 4.6

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