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???????ARCGIS API for Python进行城市区域提取
ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发，提供简单易用、功能强大的Python库，以及大数据分析能力，可轻松实现实时数据、栅格数据、空间数据等多源数据的接入和GIS分析、可视化，同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能。本篇博客将和大家分享，使用ArcG…
2022/6/16 1:22:42 人评论 次浏览 -
湖北省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 湖北省位于中国中部偏南、长江中游，洞庭湖以北，地处亚热带。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达1400-1600毫米，…
2022/5/28 23:22:37 人评论 次浏览 -
海南省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接海南省位于中国南端，海南岛地处热带北缘，属热带季风气候，长夏无冬。海南省雨量充沛，年降水量在1000毫米～2600毫米之间，年平均降水量为1639毫米，有明显的多雨季和少雨季。每年的5～10月份是多雨季，总降水量达1500毫米左右，占全年总…
2022/5/28 23:22:37 人评论 次浏览 -
LDA主题模型
LDA（主题模型） 本文是启发是 v_JULY_v这位大佬的博客 博客地址为：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/41209515 该文章单纯是为了以后复习使用！！ LDA主要包含： 一个函数：gamma函数 四个分布：二项分布，多项分布，beta分布，Dirichlet（迪利克雷）分…
2022/4/2 23:50:23 人评论 次浏览 -
湖北省月降水量分布数据
数据下载链接：百度云下载链接 湖北省位于中国中部偏南、长江中游，洞庭湖以北，地处亚热带。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达1400-1600毫米，…
2022/4/2 6:23:27 人评论 次浏览 -
威布尔分布参数估计
什么是威布尔分布在对设备的故障进行分析时，如果能够找到故障的规律，并将这些规律用数学模型表述出来，从而便于人们对设备的运行趋势有足够判断，这样的过程称为可靠性分析。通常情况下，这些数学模型为某些故障概率，带有一些未知参数，通过对参数的估计得到准确的参数…
2022/2/27 23:28:35 人评论 次浏览 -
正态分布（一种连续分布）
正态分布 笔记来源：Probability Density Function of the Normal Distribution 哪种函数的图像与正态分布PDF的图像更加接近？ 从函数的渐近线为x轴角度，排除到只剩下有理函数和指数函数基本符合有理函数的图像虽然渐近线为x轴，但大体上图像与正态分布PDF的图像不太相似…
2022/2/23 23:22:00 人评论 次浏览 -
R语言绘制频数分布直方图或密度分布曲线
使用ggplot2绘制频数分布直方图或密度分布曲线直方图和曲线图是最常用的展示频数和频率分布的统计图形。频数（或频率）分布直方图（frequency distribution histogram）以直方图的形式展示一组定量数据中不同值出现的频数或频率。在直角坐标系中，横轴列为一个有序数列，…
2022/2/22 6:26:04 人评论 次浏览 -
离散型的常见的分布
0-1分布 x只能取1或0，对应概率为p和1-p \[P(X=k)=p^k(1-p)^{1-k} \]有两种实验结果，实验只做一次 这是二项分布的一个特例 几何分布（Geometric distribution） P(A)=p，第k次首次发生，前k-1次未发生 \[P(X=k)=(1-p)^{k-1}p \]记作X~G(p) 二项分布（Binomial Distribut…
2022/2/7 6:12:33 人评论 次浏览 -
随机变量、分布函数
随机变量 定义：对样本空间，有一个实值函数X=X(w)，使每个实验结果关联一个特定的数，这种实验结果与数的对应关系形成随机变量。我们将实验结果所对应的数称为随机变量的取值。（简单的说每个实验结果用一个数来表示，这样在数学上比较方便） 对随机变量进行分类有：离散…
2022/2/6 23:45:12 人评论 次浏览 -
最简单的离散概率分布，伯努利分布 《考研概率论学习之我见》 -by zobol
上文讲了离散型随机变量的分布，我们从最简单的离散型分布伯努利分布讲起，伯努利分布很简单，但是在现实生活中使用的很频繁。很多从事体力工作的人，在生活中也是经常自觉地“发现”伯努利分布，它很容易理解。1.为什么要先从伯努利分布来学？ 2.在生活中什么样的事情可…
2022/2/1 6:58:13 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计
概率论：研究如何定量描述随机现象的发生可能性及其规律 数理统计：通过样本来对总体进行估计或者检验某个假设是否成立 对于随机现象的规律总结 概率：随机事件发生的可能性 概率模型 离散型：二项分布（多次放回重复试验，成功次数的分布概率）、泊松分布、几何分布（独…
2022/1/13 23:03:47 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计
概率论：研究如何定量描述随机现象的发生可能性及其规律 数理统计：通过样本来对总体进行估计或者检验某个假设是否成立 对于随机现象的规律总结 概率：随机事件发生的可能性 概率模型 离散型：二项分布（多次放回重复试验，成功次数的分布概率）、泊松分布、几何分布（独…
2022/1/13 23:03:47 人评论 次浏览 -
机器学习笔记十：各种熵总结
一.什么是熵Ⅰ.信息量首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x的值时候的”惊讶程度”(这样非常便于理解且有意义).当我们知道一件必然会发生的事情发生了,比如往下掉的苹果.我们并不惊讶,…
2022/1/11 23:08:51 人评论 次浏览 -
机器学习笔记十：各种熵总结
一.什么是熵Ⅰ.信息量首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x的值时候的”惊讶程度”(这样非常便于理解且有意义).当我们知道一件必然会发生的事情发生了,比如往下掉的苹果.我们并不惊讶,…
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