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查询Tags标签： 权重，共有 73条记录-
逻辑回归与梯度下降法全部详细推导
from： https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9321199.html 逻辑斯谛回归 感知机的一个最大缺点是：在样本不是完全线性可分的情况下，它永远不会收敛。分类算中的另一个简单高效的方法：logistics regression（分类模型）很多情况下，我们会将逻辑回归的输出映射到二元…
2022/9/16 6:19:58 人评论 次浏览 -
深度学习基础课： “判断性别”Demo需求分析和初步设计（下1）
大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序 线上课程资料： 本节课录像回放 加QQ群，获得ppt等资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同…
2022/8/30 23:23:02 人评论 次浏览 -
Dubbo源码(八) - 负载均衡
前言 本文基于Dubbo2.6.x版本，中文注释版源码已上传github：xiaoguyu/dubbo 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行。 例如：在Dubbo中，同一个服务有多个服务提供者，每个服务提供者所在的机器性能不…
2022/8/16 14:53:04 人评论 次浏览 -
Normalization小结
1.为什么要用Normalization翻译过来就是归一化的意思，指将传统机器学习中的数据归一化方法应用到深度神经网络中，对神经网络中隐藏层的输入进行归一化，从而使网络更加容易训练。因为，它有更好的尺度不变性，即给定一个神经层L，它之前神经层L-1的参数变化会导致其输入…
2022/4/15 6:12:45 人评论 次浏览 -
nginx之配置转发
6种负载均衡策略的实现方式，其中除了轮询和轮询权重外，都是Nginx根据不同的算法实现的。在实际运用中，需要根据不同的场景选择性运用，大都是多种策略结合使用以达到实际需求。 分别如下：轮询 默认方式weight 权重方式ip_hash 依据ip分配方式least_conn 最少连接方式f…
2022/3/2 7:16:22 人评论 次浏览 -
CSS权重问题
权重位规则如下（继承没有权重，是NULL，通配符*权重是0，0大于NULL），如果权重相同，那么后出现的更主要， 强制提升优先级：!important(一般不太用，会破坏规则)。 通配符*与继承的关系，*大于继承
2022/3/1 6:23:11 人评论 次浏览 -
初探负载均衡算法【随机、轮询、加权随机、加权轮询、平滑加权轮询】
简介 负载平衡（Load balancing）是一种在多个计算机（网络、CPU、磁盘）之间均匀分配资源，以提高资源利用的技术。使用负载均衡可以最大化服务吞吐量，可能最小化响应时间，同时由于使用负载均衡时，会使用多个服务器节点代单点服务，也提高了服务的可用性。 负载均衡的…
2022/2/14 14:11:47 人评论 次浏览 -
反向传播算法
反向传播算法 介绍反向传播算法，简称BP算法，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高…
2022/2/11 22:12:39 人评论 次浏览 -
CSS3权重
元素权重相同权重的规则应用最后出现的 可以使用 !important 强制提升某个规则的权限权重计算规则 粒度ID 0100class，类属性值 0010标签,伪元素 0001* 0000行内样式 1000
2022/1/28 6:04:59 人评论 次浏览 -
美赛 5：评价类模型、插值与拟合模型（十大模型篇）
目录 一、评价类模型 1.AHP（层次分析法） 2.TOPSIS法（优劣解距离方法） 二、插值与拟合模型 1.插值算法 2.拟合算法（cftool工具箱）一、评价类模型 1.AHP（层次分析法）最基础的评价类模型，通过打分解决评价类问题（两两比较，推算权重）。 Matlab代码： disp(请输入…
2022/1/26 23:10:05 人评论 次浏览 -
C#实现平滑加权轮询WeightedRoundRobin
C#实现平滑加权轮询 作者：NewcatsHuang 时间：2022-01-22 完整代码：Github传送门 代码 WeightedRoundRobinHelper.cs /// <summary> /// 平滑加权轮询(需要实例化为单例) /// </summary> /// <typeparam name="T">节点值类型</typeparam…
2022/1/23 1:05:15 人评论 次浏览 -
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（3）粒子滤波原理及算法流程
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客 崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客 粒子滤波原理 粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法。 我们…
2022/1/8 22:08:42 人评论 次浏览 -
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（3）粒子滤波原理及算法流程
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客 崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（2）蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客 粒子滤波原理 粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法。 我们…
2022/1/8 22:08:42 人评论 次浏览 -
LVS调度算法总结
LVS 调试算法分为两种：静态方法和动态方法。静态方法RR：轮询 WRR：加权轮询 SH：源地址哈希，将来自于同一个IP地址的请求始终发往第一次挑中的RS，从而实现会话绑定 DH：目标地址哈希，第一次轮询调度至RS，后续将发往同一个目标地址的请求始终转发至第一次挑中的RS FO…
2022/1/3 17:09:05 人评论 次浏览 -
LVS调度算法总结
LVS 调试算法分为两种：静态方法和动态方法。静态方法RR：轮询 WRR：加权轮询 SH：源地址哈希，将来自于同一个IP地址的请求始终发往第一次挑中的RS，从而实现会话绑定 DH：目标地址哈希，第一次轮询调度至RS，后续将发往同一个目标地址的请求始终转发至第一次挑中的RS FO…
2022/1/3 17:09:05 人评论 次浏览
