网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: 训练,共有 358条记录
  • 【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

    Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰,冯福利,何向南,聂礼强,蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,山东大学 论文链接:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/papers/WSDM_2021_ADT.pdf,https://arxiv.org/pdf/2006.04153.…

    2021/12/18 23:24:34 人评论 次浏览
  • 跑通代码---CVPR2020--StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs

    文章目录 前言一、对论文训练好的模型进行测试1.1嵌入信息(Encoder部分)1.2 提取信息(Decoder部分) 二、自己数据集训练模型2.1 小数据集-50张2.2 大数据集-25002张 三、避坑指南总结前言跑通CVPR2020的一篇关于图像隐藏论文的代码,整理一些避坑信息。有需要修改后跑…

    2021/12/13 9:47:02 人评论 次浏览
  • 跑通代码---CVPR2020--StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs

    文章目录 前言一、对论文训练好的模型进行测试1.1嵌入信息(Encoder部分)1.2 提取信息(Decoder部分) 二、自己数据集训练模型2.1 小数据集-50张2.2 大数据集-25002张 三、避坑指南总结前言跑通CVPR2020的一篇关于图像隐藏论文的代码,整理一些避坑信息。有需要修改后跑…

    2021/12/13 9:47:02 人评论 次浏览
  • ChatterBot+第三方中文语料库实现在线聊天机器人

    设计并实现一个在线聊天机器人案例 1、ChatterBot ChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对话引擎,可以基于已知的对话库来产生回应。ChatterBot独特的语言设计可以使它可以通过训练来用任何一种语言进行对话。该项目的开源代码链接:https://github.com/guntherco…

    2021/12/12 23:17:26 人评论 次浏览
  • ChatterBot+第三方中文语料库实现在线聊天机器人

    设计并实现一个在线聊天机器人案例 1、ChatterBot ChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对话引擎,可以基于已知的对话库来产生回应。ChatterBot独特的语言设计可以使它可以通过训练来用任何一种语言进行对话。该项目的开源代码链接:https://github.com/guntherco…

    2021/12/12 23:17:26 人评论 次浏览
  • 归纳7种交叉验证方法及python实现(转载)

    在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段,我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。如果我们使用相同的标记示例来测试我们的模型,那么这将是一个方法论错误,因为一个只会重复刚刚看到的样本标签的模型将获得完美的分数,但无法预测任何有用的东…

    2021/12/12 12:47:21 人评论 次浏览
  • 归纳7种交叉验证方法及python实现(转载)

    在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段,我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。如果我们使用相同的标记示例来测试我们的模型,那么这将是一个方法论错误,因为一个只会重复刚刚看到的样本标签的模型将获得完美的分数,但无法预测任何有用的东…

    2021/12/12 12:47:21 人评论 次浏览
  • 训练/测试

    评估模型 在机器学习中,我们创建模型来预测某些事件的结果,就像在上一章中当我们了解重量和发动机排量时,预测了汽车的二氧化碳排放量一样。 要衡量模型是否足够好,我们可以使用一种称为训练/测试的方法。什么是训练/测试 训练/测试是一种测量模型准确性的方法。 之所…

    2021/12/11 23:19:30 人评论 次浏览
  • 训练/测试

    评估模型 在机器学习中,我们创建模型来预测某些事件的结果,就像在上一章中当我们了解重量和发动机排量时,预测了汽车的二氧化碳排放量一样。 要衡量模型是否足够好,我们可以使用一种称为训练/测试的方法。什么是训练/测试 训练/测试是一种测量模型准确性的方法。 之所…

    2021/12/11 23:19:30 人评论 次浏览
  • 携程秋招算法岗位面试题分享

    问题1:Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图,之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字,采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀,12月14日恢复…

    2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览
  • 携程秋招算法岗位面试题分享

    问题1:Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图,之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字,采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀,12月14日恢复…

    2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览
  • 论文笔记:Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval

    冻结时间:一种用于端到端检索的视频图像联合编码器 摘要介绍方法模型架构培训策略 结论摘要 我们在这项工作中的目标是视频文本检索——特别是一种联合嵌入,使高效的文本到视频检索成为可能。这一领域的挑战包括视觉体系结构的设计和训练数据的性质,因为可用的大规模视…

    2021/12/8 23:50:05 人评论 次浏览
  • 论文笔记:Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval

    冻结时间:一种用于端到端检索的视频图像联合编码器 摘要介绍方法模型架构培训策略 结论摘要 我们在这项工作中的目标是视频文本检索——特别是一种联合嵌入,使高效的文本到视频检索成为可能。这一领域的挑战包括视觉体系结构的设计和训练数据的性质,因为可用的大规模视…

    2021/12/8 23:50:05 人评论 次浏览
  • paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法

    使用paddlepaddle训练模型时,存在模型训练已结束,但GPU显存依然占用,影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存,参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法,可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行,从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…

    2021/12/3 7:08:43 人评论 次浏览
  • paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法

    使用paddlepaddle训练模型时,存在模型训练已结束,但GPU显存依然占用,影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存,参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法,可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行,从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…

    2021/12/3 7:08:43 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程