搜索结果
查询Tags标签： TF，共有 177条记录-
一个好玩的deep learning Demo！
对于生活中的熟悉的动物，我们人脑经过一次扫描，便可以得到该动物的物种！那么机器是如何识别这个图片上的动物是属于哪一物种呢？ 本次实验借生活中最常见的猫和狗来探究其原理！ 环境准备： tensorflow ，python，一些data 实验预期：当模型训练完成后，我们可以用该模…
2022/8/30 23:52:49 人评论 次浏览 -
基于Anacoda搭建虚拟环境cudnn6.0+cuda8.0+python3.6+tensorflow-gpu1.4.0
！一定要查准cudnn，cuda，tensorflow-gpu对应的版本号再进行安装，且本文一切安装均在虚拟环境中完成。 下文以笔者自己电脑为例，展开安装教程阐述（省略anaconda安装教程）： 1.查询电脑CUDA版本 2. 确认对应的cudnn，cuda，tensorflow-gpu版本号（链接）3.如果先前安装…
2022/8/27 14:24:39 人评论 次浏览 -
Golang仿云盘项目-3.2 云存储系统之持久化
本文来自博客园，作者：Arway，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/cenjw/p/16478717.html项目结构 . ├── db │ ├── file.go │ └── mysql │ └── conn.go ├── doc │ └── 建表语句.sql ├── go.mod ├── go.sum ├── han…
2022/7/15 23:24:53 人评论 次浏览 -
文本挖掘预处理之TF-IDF
原地址 目录前言1. 文本向量化特征的不足 前言 在文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick中，我们讲到，在文本挖掘的预处理中，向量化之后一般都伴随着TF-IDF的处理，那么什么是TF-IDF，为什么一般我们要加这一步预处理呢？这里就对TF-IDF的原理做一个总结。 1. 文本向量化特…
2022/7/9 23:53:13 人评论 次浏览 -
5-7 优化器optimizers——eat_tensorflow2_in_30_days
5-7 优化器optimizers机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就摇着蒲扇等着丹药出炉了。 不过，当过厨子的都知道，同样的食材，同样的菜谱，但火候不一样了，这出来的口味可是千差万别。火小了夹…
2022/6/30 6:19:54 人评论 次浏览 -
tensorflow.js基本使用 线性回归（一）
根据身高推测体重 const $ = require(jquery);const tf = require(@tensorflow/tfjs);const tfvis = require(@tensorflow/tfjs-vis); /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型要求的格式function getData() { //学习数据 const heights = [150, 151, 160, 161, …
2022/6/29 23:20:26 人评论 次浏览 -
查看GPU占用率以及指定GPU加速程序
查看GPU占用率以及指定GPU加速程序GPU占用率查看： 方法一：任务管理器 如图，GPU0和GPU1的占用率如下显示。方法二：GPU-Z软件下面两个GPU，上面是GPU0，下面是GPU1 sensors会话框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用与否和使用率方法三：终端查看 在运…
2022/6/25 1:21:07 人评论 次浏览 -
报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块。 tf.compat.v1.Session() 就可以获得与原先相同的输出信息。 其他类似的报错也可使用这种方法：placeholder，tf.compat.v1.placeholder() 。也可以将Tensorflow的版本降低，用pip安装 pip install tensorflow==1.1…
2022/6/17 23:28:16 人评论 次浏览 -
lab4学习
用户态和内核态（也称用户模式和内核模式）： 它们是 CPU 运行的两种状态。根据 lab3 的说明，在 MOS 操作系统实验使用的仿真 R3000 CPU 中，该状态由 CP0 SR 寄存器中 KUc 位的值标志。 syscall_* 的函数是我们在用户空间中最接近的内核的也是最原子的函数，而 sys_* 的…
2022/6/15 23:22:52 人评论 次浏览 -
文档检索之BM25
本篇介绍文档检索排序算法：TF-IDF、BM25及其扩展。TF-IDF TF-IDF 来源于一个最经典、也是最古老的信息检索模型，即“向量空间模型”（Vector Space Model）。向量空间模型就是希望把查询关键字和文档都表达成向量，然后利用向量之间的运算（点积或余弦相似度等）来进一步…
2022/5/26 23:22:03 人评论 次浏览 -
Tensorflow（三） 自动微分
本章学习TensorFlow中的自动微分： https://tensorflow.google.cn/guide/autodiff 自动微分的含义 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61103504 https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation深度学习中的反向传播的实现借助于自动微分。 让计算机实现微分功…
2022/5/5 23:21:17 人评论 次浏览 -
Tensorflow学习报告
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 11 23:34:27 2022@author: Binnie """import tensorflow as tf from tensorflow import keras# Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version…
2022/4/25 6:17:27 人评论 次浏览 -
tensorflow的读书笔记
#定义一个2行3列全为0的矩阵 tensor1 = tf.zeros([2,3]) print(tensor1)"""运行结果：tf.Tensor([[0. 0. 0.][0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)"""#定义一个2行2列全为1的矩阵 ones_tsr = tf.ones([2, 2])print(ones_tsr)"&q…
2022/4/25 6:17:24 人评论 次浏览 -
TensorFlow读书笔记
简介 TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。首先创建一个数据流流图,再将数据（以张量的形式存在）放在数据流图中计算。 鸢尾花分类问题 输入：花瓣长、花瓣宽、花萼长、花萼宽输出：三种类别 需要用到损失函数来不断…
2022/4/25 6:14:57 人评论 次浏览 -
TensorFlow 学习笔记
1.TensorFlow介绍2.TensorFlow基础知识备注:使用图 (graph)来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获…
2022/4/24 23:14:53 人评论 次浏览
