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查询Tags标签: mu,共有 70条记录
  • 获取父节点下所有子节点集合,查询数据库,递归查询。或者这不查询数据库递归查询

    伪代码逻辑: /** * @param menuListResult 返回的子节点集合 需要在查询一次加上menuList,是所有子节点集合 * @param pid 父节点id * @return */ public static List treeMenuList( List menuListResult, int pid){ List menuList =dao.getMenusByParId(pid); //数据…

    2022/9/15 2:17:27 人评论 次浏览
  • java递归获取某个父节点下面的所有子节点

    java递归获取某个父节点下面的所有子节点点击查看代码 static List<Menu> childMenu=new ArrayList<Menu>();/*** 获取某个父节点下面的所有子节点* @param menuList* @param pid* @return*/public static List<Menu> treeMenuList( List<Menu> …

    2022/9/15 1:17:33 人评论 次浏览
  • 2702. problem b

    题目链接 2702. problem b 同215. 破译密码 对于给出的 \(n\) 个询问,每次求有多少个数对 \((x,y)\),满足 \(a≤x≤b,c≤y≤d\),且 \(\text{gcd}(x,y) = k\),\(\text{gcd}(x,y)\) 函数为 \(x\) 和 \(y\) 的最大公约数。 输入格式 第一行一个整数 \(n\)。 接下来 \(n\…

    2022/6/29 6:20:14 人评论 次浏览
  • 张量积笔记加心得(2)

    矩阵的张量积 我们从线性映射的角度入手。 现在有 \(U,U,V,V\),是有限维的线性空间,\(\mathcal{A}\in Hom(U,U),\mathcal{B}\in Hom(V,V)\) .我们合理定义 \(\mathcal{A}\otimes \mathcal{B}\in Hom(U\otimes V,U\otimes V)\),by \(\mathcal{A}\otimes \mathcal{B}(u\o…

    2022/6/2 23:24:14 人评论 次浏览
  • 【算法】-前缀和之前缀和的前缀和

    思想 计算前缀和 python计算前缀和有两种方法,一种是直接计算,一种是调用库函数# 方法1:计算前缀和n = len(a)s = [0] * (n+1) # 第一个存储的0,s[i] = a0+...ai-1for i, v in enumerate(a):s[i+1] = s[i]+vfor i, v in enumerate(s):ss[i+1] = s[i] + v# 方法2:调用…

    2022/5/24 1:21:33 人评论 次浏览
  • 洛谷P3172 [CQOI2015]选数

    洛谷P3172 [CQOI2015]选数 给定正整数 \(N,K,L,H\)。 在 \([L,H]\) 内选 \(N\) 个整数,易知共有 \((H-L+1)^N\) 种方案。 而我们要求的是 \(N\) 个数的最大公约数为 \(K\) 的方案数。对 \(10^9+7\) 取模。 \(1\le N,K\le 10^9,1\le L\le H\le 10^9,H-L\le 10^5\)令 \(l=\…

    2022/5/5 23:14:23 人评论 次浏览
  • Deep Learning Week3 Notes

    1. Perceptron \(\text{If }\sum_iw_ix_i+b\ge 0\) \[\begin{align}f(x)=1 \end{align} \]\(\text{Otherwise, } f(x)=0\) \(\large \textbf{Perceptron Algorithm:}\)\(\text{Start with }w^0=0\) $\text{While }\exist n_k \text{ s.t. } y_{n_k}(w^k\cdot x_{n_k})\leq…

    2022/5/5 6:12:44 人评论 次浏览
  • 小学数学(Latex练习器)

    \[\int \frac{\mathrm{d} x}{ax+b}=\frac{1}{a}\int \frac{\mathrm{d} (ax+b)}{ax+b}=\frac{1}{a}\ln|ax+b|+C \]\[\int (ax+b)^\mu\mathrm{d} x=\frac{1}{a}\int (ax+b)^\mu\mathrm{d} (ax+b)=\frac{1}{a(\mu+1)}(ax+b)^{\mu+1}+C(\mu\neq -1) \]\[\int \frac{x}{ax+b}\m…

    2022/4/7 6:25:07 人评论 次浏览
  • 【模板】杜教筛(Sum)

    \(\text{Code}\) #include<cstdio> #include<tr1/unordered_map> #define LL long long using namespace std; const int M = 5e6; int vis[M + 5],p[M + 5],tot,T,n; LL phi[M + 1],mu[M + 1];tr1::unordered_map<int,LL> fm,fp; void init() {mu[1] =…

    2022/3/9 23:19:23 人评论 次浏览
  • 作为试验一份

    随便贴一下而已 莫比乌斯函数 不知道是不是受那个带子的影响,莫比乌斯这个名字有种扭曲的美感,莫比乌斯函数也是这样。莫比乌斯函数 μ(d)\mu(d)μ(d) 是这样定义的:∑d∣mμ(d)=[m=1]\sum_{d| m}\mu(d)=[m=1] d∣m∑​μ(d)=[m=1] 其中方括号是《具体数学》中使用的艾…

    2022/2/22 23:46:17 人评论 次浏览
  • 机器学习(十三)无监督学习:聚类算法

    文章目录 Log 一、无监督学习(Unsupervised learning introduction)1. 简介2. 聚类算法的应用 二、K-means 算法(K-means algorithm)1. 直观理解 K 均值算法2. K 均值算法的规范表达3. K 均值算法的应用:分离不佳的簇的问题(non-separated clusters) 三、优化目标(…

    2022/2/22 22:27:30 人评论 次浏览
  • PRML-1.2.4 高斯分布

    1.一元高斯分布2.多元高斯分布\(D是维度,\mu是均值向量,D\times D的矩阵\Sigma是协方差矩阵\) \(比如二维的X,Y\) \(\begin{bmatrix} cov[x,x] & cov[x,y] \\ cov[y,x] & cov[y,y] \\ \end{bmatrix},对角线上正好是各自的方差\) \(|\Sigma|是行列式\) 3.一些记号参…

    2022/2/14 23:43:35 人评论 次浏览
  • Proximal Policy Optimization(PPO)算法实现gym连续动作空间任务Pendulum-v0(pytorch)

    目录 1.ppo算法概述 2.Pendulum-v0 3.代码实现1.ppo算法概述PG算法 视频参考李宏毅强化学习课程:李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩_bilibili 上图表示actor与环境交互的一次经过,从开始的状态s1,actor输出a1到环境状态变为s2...直到…

    2022/1/31 17:11:13 人评论 次浏览
  • 变分自编码器(VAE)的理解与实现

    导读 变分自编码器(VAE)是一种生成式模型,虽然名字上叫做自编码器,但却和普通的自编码器有着本质上的区别。图a所示为一个普通自编码器的示意图,其功能是将输入数据压缩到一个低维的空间中,这个低维的向量代表了输入数据的“精华”,如何保证低维的向量能够表示输入…

    2022/1/23 6:05:29 人评论 次浏览
  • normal + lognormal

    matlab命令正态分布 [μ,σ]=normfit(x)\mu, \sigma]=normfit(x) \quadμ,σ]=normfit(x) %数据x来拟合正态分布,get分布参数 [μ,σ\mu, \sigmaμ,σ,,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)],muCI,sigmaCI] = normfit(x,\alpha) ] \quad,muCI,sigmaCI]=normfit(x,α)] %α\alpha…

    2022/1/20 6:47:15 人评论 次浏览
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